YoVDO

Теория вероятностей - наука о случайности

Offered By: Tomsk State University via Coursera

Tags

Statistics & Probability Courses Combinatorics Courses Conditional Probability Courses Probability Theory Courses Discrete Random Variables Courses

Course Description

Overview

Курс познакомит с основными правилами исчисления вероятностей, обращая внимание на базовые идеи и концепции, научит решать вероятностные задачи, пользуясь формальным аппаратом. Курс позволит освоить элементарные вероятностные методы и применять их в быту и профессиональной деятельности, будет способствовать развитию рационального мышления и способности выражать мысли в математической форме.

Понятие вероятности становится необходимым рациональным инструментом ориентации в современном мире полном неопределенности. Касается ли это проблем бизнеса, управления, науки, повседневной жизни, нам, как правило, приходится принимать решения в условиях риска и неопределенности. Вообще говоря, теорию вероятностей можно рассматривать как математическую модель интуитивного понятия неопределенности. Курс является введением в элементарную теорию вероятностей и снабжен многочисленными примерами разной степени сложности, часто взятыми из жизни, показывающими как строятся вероятностные модели. Даются англоязычные аналоги основных терминов.

Syllabus

  • Модуль 1. Вероятностное пространство и свойства вероятности
  • Модуль 2. Вероятность: частные случаи. Элементы комбинаторики
  • Модуль 3. Условная вероятность и независимость
  • Модуль 4. Дискретные случайные величины
  • Модуль 5. Дополнительный материал по теме "Дискретные случайные величины"
  • Заключение и экзамен по курсу

Taught by

Анна Владимировна Китаева

Tags

Related Courses

機率 (Probability)
National Taiwan University via Coursera
Aléatoire : une introduction aux probabilités - Partie 1
École Polytechnique via Coursera
Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie
Johannes Gutenberg University Mainz via iversity
Probabilidad básica
Universidad Politécnica de Cartagena via Miríadax
Probability
University of Pennsylvania via Coursera