Monitoreo de un flujo de trabajo de streaming en directo con Amazon CloudWatch (Español LATAM) | Monitoring a Live Streaming Workflow with Amazon CloudWatch (LATAM Spanish)

Información general sobre el laboratorio

Una parte importante de cualquier flujo de trabajo de video es poder monitorear el estado y las condiciones de los servicios de software y sus tareas a fin de detectar y corregir problemas, antes de que pongan en peligro el flujo de trabajo. Esto es particularmente cierto cuando se realizan streaming de videos en directo donde no hay segundos intentos y el costo de un error o una interrupción puede ser enorme en términos de ingresos, multas o daños a la reputación.

En este laboratorio, utilizará Amazon CloudWatch para monitorear determinados aspectos de un flujo de trabajo de un streaming de video en directo.

Durante la configuración del laboratorio, una plantilla de AWS CloudFormation creará un flujo de trabajo de streaming en directo, que se muestra a continuación.

1 AWS CloudFormation crea un canal de AWS Elemental MediaLive, que toma un flujo de entrada de alta resolución.

2 MediaLive comprime esa entrada en varias versiones de baja resolución que son adecuadas para realizar streaming a través de Internet.

3 MediaLive forma parte de AWS Elemental MediaPackage, que almacenará en caché el video temporalmente y, a continuación, lo empaquetará y lo entregará a los lectores, si lo solicitan.

4 A continuación, configurará Amazon CloudWatch para monitorear el flujo de trabajo en puntos clave.

Nota En una situación real, para atender a cientos, miles o millones de lectores simultáneos, las secuencias de video empaquetadas deben expandirse a través de grandes redes de distribución. Hay una gran variedad de content delivery networks (CDN, redes de entrega de contenido), lo que incluye la CDN Amazon CloudFront. Para ahorrar tiempo y a los fines de este laboratorio, no creará una distribución de CloudFront.

Información adicional: para obtener información acerca de cómo crear manualmente un flujo de trabajo de streaming en directo, complete el laboratorio autoguiado “Building a Live Video Channel with MediaLive, MediaPackage and Amazon CloudFront (SPL-207)”.

Métricas clave para medir en un flujo de trabajo en directo

Los siguientes son ejemplos de métricas clave que se deben monitorear en un flujo de trabajo de streaming en directo.

• Cambios en el estado de un canal de MediaLive: en algunos flujos de trabajo, los canales se ejecutan durante mucho tiempo (incluso por 24 horas, los 7 días de la semana), y es importante saber si uno de estos se ha detenido de forma involuntaria. Los estados del estado incluyen comienzo, ejecución, detención e inactividad.

• Problemas o posibles problemas en un canal: MediaLive genera alertas cuando ocurren ciertas condiciones en un canal, incluidas la pérdida de entrada de video, la pérdida de entrada de audio y la salida por debajo del tiempo real, entre otras. Es esencial saber si alguno de estos ocurre tan pronto como sea posible.

• Entrada a MediaLive: para AWS Media Services, este es el comienzo del flujo de trabajo y es vital marcar cualquier interrupción o error en la etapa de entrada lo antes posible.

• Salida de MediaLive a MediaPackage: es importante recibir advertencias de cambios (como caídas en la salida de MediaLive) para que pueda intervenir antes de que sea demasiado tarde.

• Entrada a MediaPackage (denominada ingreso): no es suficiente solo supervisar la salida de MediaLive, sino que también debe verificar que MediaPackage recibe realmente una entrada y a qué velocidad.

• Salida de MediaPackage (denominada egreso): esta es otra área vital para supervisar. Es la etapa en la que AWS Media Services pasa el contenido al siguiente sistema descendente, como una CDN.

Objetivos

Al final de este laboratorio, podrá hacer lo siguiente:

• crear notificaciones basadas en alertas de MediaLive y cambios de estado del canal
• crear métricas para medir la entrada y salida de MediaLive
• crear métricas para medir la entrada y salida de MediaPackage
• crear un panel para ver esas métricas
• manipular el flujo de trabajo y observar los resultados en CloudWatch

Conocimientos técnicos previos requeridos

Este laboratorio se basa en un flujo de trabajo de streaming en directo creado en el laboratorio autoguiado (SPL-207) Building a Live Video Channel with MediaLive, MediaPackage and Amazon CloudFront.

Para completar este laboratorio correctamente, debe estar familiarizado con los procedimientos básicos de construcción de un flujo de trabajo de streaming en directo mediante los servicios multimedia AWS Elemental, entre los que se incluyen:

• la conexión de una entrada MediaLive a un canal de MediaLive
• la configuración de un canal de MediaLive
• la configuración de un canal de MediaPackage
• la reproducción de video en un canal MediaPackage

También debe estar familiarizado con la navegación básica de AWS Management Console.