Building Resilient Streaming Analytics Systems on GC - 한국어

스트리밍을 통해 비즈니스 운영에 대한 실시간 측정항목을 얻을 수 있게 되면서 스트리밍 데이터 처리의 사용이 늘고 있습니다. 이 과정에서는 Google Cloud에서 스트리밍 데이터 파이프라인을 빌드하는 방법을 다룹니다. 수신되는 스트리밍 데이터 처리와 관련해 Pub/Sub를 설명합니다. 이 과정에서는 Dataflow를 사용해 집계 및 변환을 스트리밍 데이터에 적용하는 방법과 처리된 레코드를 분석을 위해 BigQuery 또는 Bigtable에 저장하는 방법에 대해서도 다룹니다. Google Cloud에서 Qwiklabs를 사용해 스트리밍 데이터 파이프라인 구성요소를 빌드하는 실습을 진행해 볼 수도 있습니다.

• 소개
• 이 모듈에서는 과정과 주제를 소개합니다.
• 스트리밍 데이터 처리 소개
• 이 모듈에서는 스트리밍 데이터 처리와 관련된 과제를 살펴봅니다.
• Pub/Sub를 사용한 서버리스 메시징
• 이 모듈에서는 Pub/Sub를 사용하여 수신 스트리밍 데이터를 수집하는 방법을 알아봅니다.
• Dataflow 스트리밍 기능
• 이 모듈에서는 Dataflow를 다시 살펴보고 스트리밍 데이터 처리 기능을 중점적으로 살펴봅니다.
• 높은 처리량의 BigQuery 및 Bigtable 스트리밍 기능
• 이 모듈에서는 스트리밍 데이터를 위한 BigQuery 및 Bigtable을 다룹니다.
• 고급 BigQuery 기능 및 성능
• 이 모듈에서는 BigQuery의 고급 기능에 대해 자세히 알아봅니다.
• 과정 요약
• 이 모듈에서는 과정에서 다룬 주제를 요약합니다.