Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP en Français

Le traitement de flux de données est une pratique de plus en plus courante, car elle permet aux entreprises d'obtenir des métriques sur leurs activités commerciales en temps réel. Ce cours explique comment créer des pipelines de flux de données sur Google Cloud et présente Pub/Sub, une solution qui permet de gérer des données de flux entrants. Par ailleurs, vous verrez comment appliquer des agrégations et des transformations à des flux de données à l'aide de Dataflow, mais aussi comment stocker des enregistrements traités dans BigQuery ou Cloud Bigtable pour qu'ils puissent être analysés. Les participants mettront en pratique les connaissances qu'ils auront acquises en créant des composants de pipelines de flux de données sur Google Cloud à l'aide de Qwiklabs.

• Introduction
• Ce module vous présente le cours et son déroulement.
• Introduction au traitement de flux de données
• Ce module aborde les problèmes liés au traitement de flux de données.
• Messagerie sans serveur avec Pub/Sub
• Ce module traite de l'utilisation de Pub/Sub pour ingérer des flux de données entrants.
• Fonctionnalités de traitement de flux Dataflow
• Ce module réexamine Dataflow et s'intéresse principalement à ses capacités de traitement de flux de données.
• Fonctionnalités BigQuery et Bigtable de traitement de flux haut débit
• Ce module traite de l'utilisation de BigQuery et Bigtable pour les flux de données.
• Fonctionnalités et performances avancées de BigQuery
• Ce module explore quelques-unes des fonctionnalités plus avancées de BigQuery.
• Résumé du cours
• Ce module récapitule les sujets abordés dans le cours.
• Ressources du cours
• Liens PDF vers tous les modules