Building Resilient Streaming Systems on Google Cloud Platform 日本語版

この 1 週間の速習オンデマンド コースは、Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals を基にして作成されています。ビデオ講義、デモ、ハンズオンラボを通して、Google Cloud の Pub/Sub と Dataflow を使いストリーミング データ パイプラインを構築することで、リアルタイムの意思決定を実現する方法を学びます。また、さまざまな関係者を対象にカスタマイズされた出力を表示するためのダッシュボードの構築方法も学びます。

要件:
• Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals を終了していること（または同等の経験を有していること）
• Java に関する知識があること

目標:
• リアルタイム ストリーミング分析のユースケースを理解する
• Google Cloud PubSub 非同期メッセージ サービスを使用して、データイベントを管理する
• ストリーミング パイプラインを作成し、必要に応じて変換を行う
• ストリーミング パイプラインの両側面である生産と消費について知識を深める
• Dataflow、BigQuery、Cloud Pub/Sub を相互運用して、リアルタイムのストリーミングと分析を実現する

モジュール 1: ストリーミング分析パイプラインのアーキテクチャ

モジュール 2: 可変ボリュームの取り込み

モジュール 3: ストリーミング パイプラインの実装

モジュール 4: ストリーミング分析とダッシュボード

モジュール 5: スループットとレイテンシの要件の扱い