Сверточные нейронные сети: Анализ изображений петрографических шлифов
Offered By: CdoGEO of Kazan Federal University via YouTube
Course Description
Overview
Изучите применение сверточных нейронных сетей для анализа изображений петрографических шлифов в этой подробной видеолекции продолжительностью 1 час 21 минута. Рассмотрите, как современные методы машинного обучения могут быть использованы для автоматизации и повышения точности анализа геологических образцов. Узнайте о принципах работы сверточных нейронных сетей и их преимуществах при обработке визуальных данных. Познакомьтесь с практическими аспектами применения этой технологии в петрографии и геологии. Лекция предоставлена Центром дополнительного образования, менеджмента качества и маркетинга Казанского федерального университета (CdoGEO КФУ) в рамках программ повышения квалификации для специалистов в области геологии и нефтегазовых технологий.
Syllabus
Сверточные нейронные сети Анализ изображений петрографических шлифов
Taught by
CdoGEO of Kazan Federal University
Related Courses
Introduction to Artificial IntelligenceStanford University via Udacity Natural Language Processing
Columbia University via Coursera Probabilistic Graphical Models 1: Representation
Stanford University via Coursera Computer Vision: The Fundamentals
University of California, Berkeley via Coursera Learning from Data (Introductory Machine Learning course)
California Institute of Technology via Independent