YoVDO

Сверточные нейронные сети: Анализ изображений петрографических шлифов

Offered By: CdoGEO of Kazan Federal University via YouTube

Tags

Computer Vision Courses Machine Learning Courses Geology Courses Petrology Courses Image Analysis Courses Microscopy Courses

Course Description

Overview

Save Big on Coursera Plus. 7,000+ courses at $160 off. Limited Time Only!
Изучите применение сверточных нейронных сетей для анализа изображений петрографических шлифов в этой подробной видеолекции продолжительностью 1 час 21 минута. Рассмотрите, как современные методы машинного обучения могут быть использованы для автоматизации и повышения точности анализа геологических образцов. Узнайте о принципах работы сверточных нейронных сетей и их преимуществах при обработке визуальных данных. Познакомьтесь с практическими аспектами применения этой технологии в петрографии и геологии. Лекция предоставлена Центром дополнительного образования, менеджмента качества и маркетинга Казанского федерального университета (CdoGEO КФУ) в рамках программ повышения квалификации для специалистов в области геологии и нефтегазовых технологий.

Syllabus

Сверточные нейронные сети Анализ изображений петрографических шлифов


Taught by

CdoGEO of Kazan Federal University

Related Courses

Introduction to Artificial Intelligence
Stanford University via Udacity
Natural Language Processing
Columbia University via Coursera
Probabilistic Graphical Models 1: Representation
Stanford University via Coursera
Computer Vision: The Fundamentals
University of California, Berkeley via Coursera
Learning from Data (Introductory Machine Learning course)
California Institute of Technology via Independent