MLOps MLFlow: Fine-tuning Flan-T5 for Sequence-to-Sequence Classification in Spanish
Offered By: The Machine Learning Engineer via YouTube
Course Description
Overview
Aprende a personalizar un modelo T5 para la clasificación de documentos utilizando tus propios datos mediante la técnica de Sequence to Sequence Classification. Este tutorial de 48 minutos, presentado por The Machine Learning Engineer, te guía a través del proceso de fine-tuning del modelo Flan-T5 utilizando MLFlow para MLOps. Explora cómo implementar esta poderosa técnica de aprendizaje automático para mejorar la precisión en la clasificación de textos. Accede al notebook proporcionado en GitHub para seguir paso a paso la implementación práctica y profundizar en los conceptos de ciencia de datos y aprendizaje automático aplicados a la clasificación de secuencias.
Syllabus
MLOps MLFlow: Fine tune Flan-T5 Seq-to-Seq Classification Español #datascience #machinelearning
Taught by
The Machine Learning Engineer
Related Courses
MLOps: OpenVino Quantized Pipeline for Grammatical Error CorrectionThe Machine Learning Engineer via YouTube Fine-tuning Flan-T5 for Sequence-to-Sequence Classification with MLFlow
The Machine Learning Engineer via YouTube Fine-tuning Flan-T5 for Text Classification with MLFlow
The Machine Learning Engineer via YouTube Fine-tuning Flan-T5 for Text Classification Using MLFlow - Spanish Tutorial
The Machine Learning Engineer via YouTube MLOps: PEFT Dialog Summarization with Flan T5 Using LoRA
The Machine Learning Engineer via YouTube