MLOps MLFlow: Databricks y MLFlow Hyper-Parameter Tuning en Español
Offered By: The Machine Learning Engineer via YouTube
Course Description
Overview
Descubre cómo utilizar Databricks y MLflow para realizar experimentos de ajuste de hiperparámetros utilizando Hyperopt y XGBoost en este tutorial en español de 26 minutos. Aprende a configurar un entorno de MLOps, implementar técnicas de ajuste de hiperparámetros y optimizar modelos de aprendizaje automático. Accede al código fuente completo en GitHub para seguir el proceso paso a paso y mejorar tus habilidades en ingeniería de aprendizaje automático.
Syllabus
MLOps MLFlow: Databricks y MLFLow Hyper-Parameter Tuning Español #machinelearning
Taught by
The Machine Learning Engineer
Related Courses
Predicción del fraude bancario con autoML y PycaretCoursera Project Network via Coursera Clasificación de datos de Satélites con autoML y Pycaret
Coursera Project Network via Coursera Regresión (ML) en la vida real con PyCaret
Coursera Project Network via Coursera ML Pipelines on Google Cloud
Google Cloud via Coursera ML Pipelines on Google Cloud
Pluralsight