Fine-Tuning ViT Classifier for Retina Images and Converting to ONNX Format - Part 3

Aprende a personalizar un Vision Transformer utilizando tu propio conjunto de datos en este tutorial en español, parte de una serie de cuatro videos. Descubre cómo usar un modelo preentrenado de Google como base y entrenar un clasificador con datos propios, utilizando un subconjunto del conjunto de datos EyePacs llamado EyeQ. Explora el proceso de conversión de modelos de calidad y detección al formato ONNX. Accede al cuaderno Jupyter proporcionado para seguir paso a paso la implementación práctica de estos conceptos de aprendizaje automático aplicados a imágenes de retina.

LLMOPS :Fine Tune ViT Classifier. Images de Retina.Convertir a formato ONNX(Español)#machinelearning