Langchain: QA and RAG Components with Your Own Data
Offered By: The Machine Learning Engineer via YouTube
Course Description
Overview
Explora cómo utilizar Langchain para crear componentes de Recuperación Aumentada de Generación (RAG) o Preguntas y Respuestas (QA) con datos propios en este tutorial de 20 minutos. Aprende a implementar técnicas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural para mejorar la interacción con tus datos personalizados. Accede al notebook proporcionado en GitHub para seguir paso a paso la implementación práctica de estos componentes en el contexto del aprendizaje automático, la inteligencia artificial generativa y la ciencia de datos.
Syllabus
Langchain: QA and RAG componentes con tu propia data #machinelearning #generativeai #datascience
Taught by
The Machine Learning Engineer
Related Courses
Better Llama with Retrieval Augmented Generation - RAGJames Briggs via YouTube Live Code Review - Pinecone Vercel Starter Template and Retrieval Augmented Generation
Pinecone via YouTube Nvidia's NeMo Guardrails - Full Walkthrough for Chatbots - AI
James Briggs via YouTube Hugging Face LLMs with SageMaker - RAG with Pinecone
James Briggs via YouTube Supercharge Your LLM Applications with RAG
Data Science Dojo via YouTube