Easterhegg 2019 - Generative Adversarial Networks für Anfänger

Tauche ein in die faszinierende Welt der Generative Adversarial Networks (GANs) mit diesem 42-minütigen Vortrag von der Easterhegg 2019 Konferenz. Erhalte einen umfassenden Überblick über diese innovative Unsupervised Machine Learning Methode, ihre Geschichte und praktischen Anwendungen. Lerne die Grundlagen von GANs kennen, einschließlich ihrer Verwendung in der Medikamentenforschung, Datenerweiterung, Segmentierung und Style Transfer. Verstehe den Datenfluss und mathematischen Hintergrund dieser Technologie. Entdecke verbesserte Techniken für das Training von GANs und erkunde spannende Anwendungen wie Pokemon-Generatoren, Gesichtsalterung und semantische Segmentierung. Dieser Vortrag richtet sich an Entwickler mit minimalen Machine Learning Kenntnissen und bietet eine zugängliche Einführung in dieses zukunftsweisende Gebiet der künstlichen Intelligenz.

Einleitung
Machine Learning - Überblick
Was ist ein GAN?
Analogie
Datenfluss
Mathematischer Hintergrund
Geschichte
Improved Techniques for Training GANS
Probleme
Pokemon Generator
Gesichts-Alterung
Cycle GAN
Semantische Segmentierung