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Mestrado: Cadeia de Markov - Aula 15

Offered By: Instituto de Matemática Pura e Aplicada via YouTube

Tags

Markov Chains Courses Stochastic Processes Courses Probability Theory Courses Filtration Courses

Course Description

Overview

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Explore a aula de mestrado sobre Cadeias de Markov ministrada pelo Professor Milton Jara no Instituto de Matemática Pura e Aplicada. Aprofunde-se em conceitos como matriz de transição, recorrência aleatória, complemento Marcoviano, filtrações e acoplamentos finitos. Examine o uso de acoplamentos independentes e tempo acompanhante, com base no livro "Markov Chains and Mixing Times" de Levin, Peres e Wilmer. Ideal para estudantes com conhecimento básico de probabilidade e álgebra, esta aula faz parte de um curso mais amplo que abrange aplicações da teoria de Cadeias de Markov em pesquisas recentes.

Syllabus

Introdução
Definição de Cadeia de Markov
Matriz de Transição
Recorrência Aleatória
Complemento Marcoviano
Observação sobre filtrações
Observação sobre acoplamentos finitos
Acompanhamento independente
Acoplamento independente
Quando usar o acoplamento independente?
Tempo acompanhante
Prova


Taught by

Instituto de Matemática Pura e Aplicada

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