Mestrado: Cadeia de Markov - Aula 15
Offered By: Instituto de Matemática Pura e Aplicada via YouTube
Course Description
Overview
Explore a aula de mestrado sobre Cadeias de Markov ministrada pelo Professor Milton Jara no Instituto de Matemática Pura e Aplicada. Aprofunde-se em conceitos como matriz de transição, recorrência aleatória, complemento Marcoviano, filtrações e acoplamentos finitos. Examine o uso de acoplamentos independentes e tempo acompanhante, com base no livro "Markov Chains and Mixing Times" de Levin, Peres e Wilmer. Ideal para estudantes com conhecimento básico de probabilidade e álgebra, esta aula faz parte de um curso mais amplo que abrange aplicações da teoria de Cadeias de Markov em pesquisas recentes.
Syllabus
Introdução
Definição de Cadeia de Markov
Matriz de Transição
Recorrência Aleatória
Complemento Marcoviano
Observação sobre filtrações
Observação sobre acoplamentos finitos
Acompanhamento independente
Acoplamento independente
Quando usar o acoplamento independente?
Tempo acompanhante
Prova
Taught by
Instituto de Matemática Pura e Aplicada
Related Courses
Probability - The Science of Uncertainty and DataMassachusetts Institute of Technology via edX Introduction to Probability, Statistics, and Random Processes
University of Massachusetts Amherst via Independent Bioinformatique : algorithmes et génomes
Inria (French Institute for Research in Computer Science and Automation) via France Université Numerique Algorithms for Big Data
Indian Institute of Technology Madras via Swayam Quantitative Model Checking
EIT Digital via Coursera