Why Analytics for Games (French)

Description du coursCe cours porte sur l'utilisation de l'analytique dans les cas d'utilisation des jeux. Les apprenants exploreront les avantages de l'analytique et la façon dont les connaissances acquises peuvent être utilisées pour améliorer la conception des jeux, accroître l'efficacité des opérations de jeu et éclairer les décisions financières et stratégiques. Ils verront différentes sources et différents types de données de jeu à utiliser pour l'aide à la décision et comment un pipeline d'analytique peut être utilisé pour convertir les données de jeu en réponses.

Public viséCe cours s'adresse aux personnes suivantes :• Chefs d'entreprise• Développeurs de jeux• Autres professionnels du secteur du jeu

Objectifs du coursÀ la fin de ce cours, vous aurez acquis les compétences suivantes :• Décrire le calcul de rentabilisation de l'analytique dans l'industrie du jeu• Identifier et décrire les questions commerciales sur les jeux et les sources de données afin d'apporter des réponses• Identifier et décrire les types de données pour répondre aux questions commerciales• Décrivez les composants clés d'un pipeline d'analytique.

PrérequisPour assister à ce cours, il est recommandé d'avoir les connaissances suivantes :• Rudiments du cloud computing et d'Amazon Web Services (AWS), équivalant à la certification Cloud Practitioner Essentials• Connaissance de base de l'analytique des données et des services AWS Analytics, équivalant à Data Analytics Fundamentals

ModalitésNumérique

Durée60 minutes

Déroulement du coursModule 0 : Accueil et présentation• Introduction

Module 1 : Analytique de rentabilisation pour l'analytique dans les jeux• De superbes jeux grâce à l'analyse• Coût de développement• Jeux gratuits et jeux en tant que service• Raisons de l'analyse• Incidence de l'absence de plan de collecte de données• L’analytique dans le cloud

Module 2 : Déterminer ce qu'il faut mesurer• Que mesurer dans votre jeu• Questions courantes pour les connaissances sur le développement de jeux• Déterminer la vitesse des informations• Analyser les données en temps réel grâce à l'analytique en continu• Analyser les données au fil du temps grâce à l'analytique par lots• Planification de votre solution

Module 3 : Comprendre les types de données• Comprendre les différents types de données

Module 4 : Composants clés d'un pipeline d'analytique• Exploration des pipelines d'analytique• Défis potentiels• Services AWS pour l'analytique