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Machine Learning | Solução completa end-to-end (Python)

Offered By: Udemy

Tags

Data Science Courses Data Analysis Courses Data Visualization Courses Machine Learning Courses Python Courses Matplotlib Courses pandas Courses NumPy Courses Data Modeling Courses Database Management Courses API Development Courses

Course Description

Overview

Aprenda como criar valor usando Machine Learning em um problema real de mercado!

What you'll learn:
  • Treinar um modelo de Machine Learning
  • Criar uma solução completa usando dados
  • Aprender a construir uma API para Machine Learning
  • Analisar Dados
  • Data Visualization
  • Importar dados para um banco de dados
  • Construir uma API com Python
  • Python
  • Modelar dados
  • Criar relatórios de dados

Machine Learning | Solução completa end-to-end (Python)

Nesse treinamento vamos criar uma solução de ponta a ponta (end-to-end), desde a aquisição dos dados até a implantação do modelo de Machine Learning em um ambiente de testes.

Iremos utilizar os seguintes frameworks:

  1. Pandas;

  2. Numpy;

  3. Matplotlib;

  4. Seaborn;

  5. Flask;

  6. Requests;

  7. Sklearn;

  8. Yellowbrick;

  9. Entre outros.

Como vai funcionar nossa dinâmica?

Iremos criar uma API em um ambiente de testes, usando o framework Flask para incluir nosso modelo de Machine Learning no mesmo, assim vamos fazer a requisição via Request e devolver a previsão do modelo.


  1. Vamos criar um modelo usando dados do setor imobiliário

  2. Vamos criar uma API usando o Flask

  3. Vamos estruturar a infraestrutura da aplicação

Obs: Essa solução pode ser adapta para criar um produto ou serviço baseado em dados.


Porque aprender a criar soluções?
Programação é uma disciplina totalmente prática, de forma que, apenas a leitura de livros e/ou acompanhamento de vídeos não desenvolve todas as habilidades necessárias.

A demanda por programadores Python nunca esteve tão alta, afinal, Python é uma das linguagens mais utilizadas no mundo e requisito para se trabalhar com Ciência de Dados e Inteligência Artificial. Inclusive, podemos considerar Python como uma linguagem padrão para análise de dados, tendo em vista seu amplo ecossistema de bibliotecas, que englobam desde a manipulação e tratamento de dados até mesmo o deploy de modelos. Não podemos esquecer, neste sentido, que o Python é uma linguagem de aplicação geral.

Por ser uma linguagem de programação versátil, simples de aprender e muito poderosa, Python possui recursos que, apesar de simples de se utilizar, tornam o aprendizado muito divertido.


Bons estudos!


Taught by

Data Viking and Odemir Depieri Jr

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