YoVDO

End-to-End Machine Learning Projects | مشاريع تعلم الآلة

Offered By: Udemy

Tags

Machine Learning Courses Data Analysis Courses Data Visualization Courses Data Preprocessing Courses Feature Engineering Courses Model Deployment Courses Model Tuning Courses

Course Description

Overview

مشاريع حقيقية لتعلم الآلة, تأخذك من لحظة وصول البيانات حتى بناء خوارزميات جيدة ونشرها وتنفيذها واستضافتها على الانترنت

What you'll learn:
  • تحليل البيانات | Exploratory Data Analysis
  • رسومات البيانات | Data Visualization
  • هندسة الميزات | Feature Engineering
  • معالجة البيانات | Data Preprocessing
  • بناء الخوارزميات | Building Models
  • ضبط الخوارزميات | Models Tuning
  • النشر والتنفيذ | Deployment
  • استضافة هيروكو | Heroku Hosting
  • توقع أسعار البيوت | Houses Prices Prediction

كورس مشاريع تعلم الآلة , هو كورس فريد يثري المحتوى العربي, مشاريع تعلم الآلة من البداية إلى النهاية , من لحظة وصول البيانات وحتى نشر المودل وإستضافته.

وهو كورس تدريببي شامل قائم على التفاعل والتطبيق وشرح وافي وتفصيلي .... الكورس يبدأ معك من الصفر و يشترط معرفة سابقة بأساسيات البايثون وأساسيات تحليل البيانات وأساسيات تعلم الآلة وخوارزميات تعلم الآلة ..... والكورس مناسب للمبتدئين ولأي شخص مهتم بعلم البيانات وتحليلها و تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي في صورة مشاريع حقيقية كاملة من البداية للنهاية Data Analyst, Data Scientist, Machine Learning Engineer, AI Engineer.. الكورس يؤهلك لمعرفة كاملة شاملة لمراحل تنفيذ مشروع تعلم الآلة من بداية وصول البيانات وحتى النشر والتنفيذ والإستضافة

_______________________________________________________________________________________________________

نتناول في هذا الكورس بحول الله تعالى


  • Python Anaconda Environment

  • Exploratory Data Analysis (EDA)

  • Data Visualization

  • Univariate Visualization

  • Bivariate Visualization

  • Multivariate Visualization

  • Data Preprocessing

  • Feature Engineering

  • Building Models

  • Models Tuning

  • Deployment using Flask

  • Heroku Hosting

  • Houses Prices Prediction

  • Linear Regression Model

  • Ridge Model

  • Lasso Model

  • ElasticNet Model

  • Polynomial Regression

  • Stochastic Gradient Regression

  • K-Nearest Neighbors Regression

  • Random Forest Regression

  • Extreme Gradient Boosting Regression(XGBoost)

  • Grid Search Cross-Validation

  • Random Search Cross-Validation

_______________________________________________________________________________________________________


--- (*) تحذير هام: تم بذل مجهود كبير بفضل الله وتوفيقه من قبل م. محمد عجور في إعداد هذا المحتوى الذي يقدم بصفة شخصية لك مقابل

الاشتراك، رجاء عدم نسخه أو استخدامه بعيداً عن الموقع أو الإتجار به لإن ذلك يعرضك للمسائلة أمام الله عز وجل .. شكراً لتفهمك، وشكراً لاهتمامك بما نقدمه.

_______________________________________________________________________________________________________



Taught by

Mohammed Agoor

Related Courses

Intro to Statistics
Stanford University via Udacity
Introduction to Data Science
University of Washington via Coursera
Passion Driven Statistics
Wesleyan University via Coursera
Information Visualization
Indiana University via Independent
DCO042 - Python For Informatics
University of Michigan via Independent