Полное руководство по Python 3: от новичка до специалиста
Offered By: Udemy
Course Description
Overview
What you'll learn:
- Писать простые программы на Python 3
- Как писать простые игры типа крестиков-ноликов
- Логика с условиями и циклами
- Объектно-ориентированное программирование на Python
- Использование Jupyter Notebook
- Использование коллекций в Python: списки, словари и так далее
- Декораторы
- Неизменяемые объекты
- Лучшие практики по написанию "чистого" кода на Python
- Введение в SQL и PostgreSQL
Python стабильно входит в ТОП-10 наиболее популярных языков программирования. Это именно тот язык с которого стоит начинать изучать программирование. Благодаря своей простоте и элегантности, Python позволяет новичкам не вникать во множество сложных программных понятий и конструкций, присущих другим языкам. Короче говоря, если вы только начинаете своё путешествие в мир программирования, Python станет отличным выбором в качестве вашего первого языка программирования.
Популярность Python объясняется не только тем,что его легко изучать, но и реальными преимуществами языка в смысле его профессионального применения для решения сложных проблем автоматизации. Python - кросс-платформенный язык и работает под Windows, Linux, Mac OS. Множество архитектурных конструкций в этом языке строятся без нагромождения абстракций,как часто происходит в других ЯП (языках программирования). Огромное количество уже готовых библиотек даёт возможность не изобретать велосипеды на каждом шагу.
Этот курс покрывает все основные возможности Python и даёт рекомендации по написанию грамотного, "чистого" кода. Данный курс покрывает следующие темы:
Введение в Python: в чём преимущества Python, Python 2 vs Python 3, технические особенности, инсталляция дистрибутива
Основы Python: обзор типов данных, числа и простая математика, переменные, bool и None, основы работы со строками,
форматирование строк, операторы сравнения, работа с файламиКоллекции в Python: list, dict, tuple, set, for-цикл, while-цикл, генераторы, логика с условиями
Функции и модули: помощь по API, основы написания функций, лямбда-выражения, вложенные функции и область видимости переменных, декораторы
Обработка ошибок: ошибки и исключения, выброс исключений, их обработка,очистка ресурсов, юнит-тестирование
Классы: наследование и полиморфизм, множественное наследование, миксины, магические методы, абстрактные классы, проблема инкапсуляции
Модули и пакеты: PyPi, pip, создание модулей и пакетов, импорт модулей, типов и функций, __name__ и __main__
Дополнительные материалы: отладка, реализуем stack, namedtuple, декораторы, datetime, enum, интроспекция, управление памятью
Встроенные модули: json, itertools, requests
Инфраструктура и новые фичи: линтеры, виртуальные окружения, data classes, type hints
PyCharm: установка, создание проекта, отладка, рефакторинг, quick fixes
Введение в SQL и PostgreSQL: запросы, подзапросы, виды отношений, соединения, подключение к БД из Python и т.д.
Множество домашних заданий с решениями
Зачисляйтесь на курс прямо сейчас и начинайте новую жизнь, программируя на Python!
Taught by
Илья Фофанов and DevSchool • Progressive Training Solutions
Related Courses
Artificial Intelligence for RoboticsStanford University via Udacity Intro to Computer Science
University of Virginia via Udacity Design of Computer Programs
Stanford University via Udacity Web Development
Udacity Programming Languages
University of Virginia via Udacity