YoVDO

Полное руководство по Python 3: от новичка до специалиста

Offered By: Udemy

Tags

Python Courses SQL Courses PostgreSQL Courses Jupyter Notebooks Courses Object-oriented programming Courses

Course Description

Overview

Изучи Python 3 с нуля - один из самых популярных языков программирования в мире + Введение в SQL и PostgreSQL

What you'll learn:
  • Писать простые программы на Python 3
  • Как писать простые игры типа крестиков-ноликов
  • Логика с условиями и циклами
  • Объектно-ориентированное программирование на Python
  • Использование Jupyter Notebook
  • Использование коллекций в Python: списки, словари и так далее
  • Декораторы
  • Неизменяемые объекты
  • Лучшие практики по написанию "чистого" кода на Python
  • Введение в SQL и PostgreSQL

Python стабильно входит в ТОП-10 наиболее популярных языков программирования. Это именно тот язык с которого стоит начинать изучать программирование. Благодаря своей простоте и элегантности, Python позволяет новичкам не вникать во множество сложных программных понятий и конструкций, присущих другим языкам. Короче говоря, если вы только начинаете своё путешествие в мир программирования, Python станет отличным выбором в качестве вашего первого языка программирования.

Популярность Python объясняется не только тем,что его легко изучать, но и реальными преимуществами языка в смысле его профессионального применения для решения сложных проблем автоматизации. Python - кросс-платформенный язык и работает под Windows, Linux, Mac OS. Множество архитектурных конструкций в этом языке строятся без нагромождения абстракций,как часто происходит в других ЯП (языках программирования). Огромное количество уже готовых библиотек даёт возможность не изобретать велосипеды на каждом шагу.

Этот курс покрывает все основные возможности Python и даёт рекомендации по написанию грамотного, "чистого" кода. Данный курс покрывает следующие темы:

  • Введение в Python: в чём преимущества Python, Python 2 vs Python 3, технические особенности, инсталляция дистрибутива

  • Основы Python: обзор типов данных, числа и простая математика, переменные, bool и None, основы работы со строками,
    форматирование строк, операторы сравнения, работа с файлами

  • Коллекции в Python: list, dict, tuple, set, for-цикл, while-цикл, генераторы, логика с условиями

  • Функции и модули: помощь по API, основы написания функций, лямбда-выражения, вложенные функции и область видимости переменных, декораторы

  • Обработка ошибок: ошибки и исключения, выброс исключений, их обработка,очистка ресурсов, юнит-тестирование

  • Классы: наследование и полиморфизм, множественное наследование, миксины, магические методы, абстрактные классы, проблема инкапсуляции

  • Модули и пакеты: PyPi, pip, создание модулей и пакетов, импорт модулей, типов и функций, __name__ и __main__

  • Дополнительные материалы: отладка, реализуем stack, namedtuple, декораторы, datetime, enum, интроспекция, управление памятью

  • Встроенные модули: json, itertools, requests

  • Инфраструктура и новые фичи: линтеры, виртуальные окружения, data classes, type hints

  • PyCharm: установка, создание проекта, отладка, рефакторинг, quick fixes

  • Введение в SQL и PostgreSQL: запросы, подзапросы, виды отношений, соединения, подключение к БД из Python и т.д.

  • Множество домашних заданий с решениями

Зачисляйтесь на курс прямо сейчас и начинайте новую жизнь, программируя на Python!


Taught by

Илья Фофанов and DevSchool • Progressive Training Solutions

Related Courses

Artificial Intelligence for Robotics
Stanford University via Udacity
Intro to Computer Science
University of Virginia via Udacity
Design of Computer Programs
Stanford University via Udacity
Web Development
Udacity
Programming Languages
University of Virginia via Udacity