Transformer Models and BERT Model - 繁體中文
Offered By: Google Cloud via Coursera
Course Description
Overview
這堂課程將說明變換器架構,以及基於變換器的雙向編碼器表示技術 (BERT) 模型,同時帶您瞭解變換器架構的主要組成 (如自我注意力機制) 和如何用架構建立 BERT 模型。此外,也會介紹 BERT 適用的各種任務,像是文字分類、問題回答和自然語言推論。課程預計約 45 分鐘。
Syllabus
- 變換器模型與 BERT 模型:總覽
- 在這個單元中,您可以瞭解變換器架構的主要組成 (如自我注意力機制) 和如何用架構建立 BERT 模型,同時認識 BERT 適用的各種任務,像是文字分類、問題回答和自然語言推論。
Taught by
Google Cloud Training
Related Courses
Sequence ModelsDeepLearning.AI via Coursera Modern Natural Language Processing in Python
Udemy Stanford Seminar - Transformers in Language: The Development of GPT Models Including GPT-3
Stanford University via YouTube Long Form Question Answering in Haystack
James Briggs via YouTube Spotify's Podcast Search Explained
James Briggs via YouTube