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Transformer Models and BERT Model - 简体中文

Offered By: Google Cloud via Coursera

Tags

Transformer Architecture Courses Machine Learning Courses Deep Learning Courses Text Classification Courses Self-Attention Mechanisms Courses Natural Language Inference Courses

Course Description

Overview

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本课程向您介绍 Transformer 架构和 Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) 模型。您将了解 Transformer 架构的主要组成部分，例如自注意力机制，以及该架构如何用于构建 BERT 模型。您还将了解可以使用 BERT 的不同任务，例如文本分类、问答和自然语言推理。完成本课程估计需要大约 45 分钟。

Syllabus

  • Transformer 模型和 BERT 模型：概览
    • 在本单元中，您将了解 Transformer 架构的主要组成部分，例如自注意力机制，以及该架构如何用于构建 BERT 模型。您还将了解可以使用 BERT 的不同任务，例如文本分类、问答和自然语言推理。

Taught by

Google Cloud Training

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