Transformer Models and BERT Model - Italiano
Offered By: Google Cloud via Coursera
Course Description
Overview
Questo corso ti introduce all'architettura Transformer e al modello BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). Scopri i componenti principali dell'architettura Transformer, come il meccanismo di auto-attenzione, e come viene utilizzata per creare il modello BERT. Imparerai anche le diverse attività per le quali può essere utilizzato il modello BERT, come la classificazione del testo, la risposta alle domande e l'inferenza del linguaggio naturale. Si stima che il completamento di questo corso richieda circa 45 minuti.
Syllabus
- Modelli Transformer e modello BERT: Panoramica
- In questo modulo scoprirai i componenti principali dell'architettura Transformer, come il meccanismo di auto-attenzione, e come viene utilizzata per costruire il modello BERT. Imparerai anche le diverse attività per le quali può essere utilizzato il modello BERT, come la classificazione del testo, la risposta alle domande e l'inferenza del linguaggio naturale.
Taught by
Google Cloud Training
Related Courses
Sentiment Analysis with Deep Learning using BERTCoursera Project Network via Coursera Natural Language Processing with Attention Models
DeepLearning.AI via Coursera Fine Tune BERT for Text Classification with TensorFlow
Coursera Project Network via Coursera Deploy a BERT question answering bot on Django
Coursera Project Network via Coursera Generating discrete sequences: language and music
Ural Federal University via edX