Transformer Models and BERT Model - Italiano
Offered By: Google Cloud via Coursera
Course Description
Overview
Questo corso ti introduce all'architettura Transformer e al modello BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). Scopri i componenti principali dell'architettura Transformer, come il meccanismo di auto-attenzione, e come viene utilizzata per creare il modello BERT. Imparerai anche le diverse attività per le quali può essere utilizzato il modello BERT, come la classificazione del testo, la risposta alle domande e l'inferenza del linguaggio naturale. Si stima che il completamento di questo corso richieda circa 45 minuti.
Syllabus
- Modelli Transformer e modello BERT: Panoramica
- In questo modulo scoprirai i componenti principali dell'architettura Transformer, come il meccanismo di auto-attenzione, e come viene utilizzata per costruire il modello BERT. Imparerai anche le diverse attività per le quali può essere utilizzato il modello BERT, come la classificazione del testo, la risposta alle domande e l'inferenza del linguaggio naturale.
Taught by
Google Cloud Training
Related Courses
Neural Networks for Machine LearningUniversity of Toronto via Coursera 機器學習技法 (Machine Learning Techniques)
National Taiwan University via Coursera Machine Learning Capstone: An Intelligent Application with Deep Learning
University of Washington via Coursera Прикладные задачи анализа данных
Moscow Institute of Physics and Technology via Coursera Leading Ambitious Teaching and Learning
Microsoft via edX