Ciencia de Datos
Offered By: Tecnológico de Monterrey via edX
Course Description
Overview
Cada vez es más común escuchar sobre el big data y el Data Science o ciencia de datos y cómo estos son necesarios para llevar al éxito a las organizaciones.
El análisis de datos y el big data están tomando cada vez más relevancia en las organizaciones hoy en día. De acuerdo al reporte de IBM: THE QUANT CRUNCH: HOW THE DEMAND FOR DATA SCIENCE SKILLS IS DISRUPTING THE JOB MARKET, se requiere de expertos en los datos en todas las áreas de las organizaciones para mejorar los procesos estratégicos, incrementar la eficiencia operativa, reducir costos e incrementar la productividad de las empresas. Los datos, además, ayudan a identificar de forma correcta los Indicadores clave del Negocio (KPIs Key Performance Indicators) y a la par, comprender su comportamiento para detectar situaciones de riesgo.
La inteligencia de negocios es realmente importante en la actualidad, las organizaciones manejan una gran cantidad de datos, por lo cual es necesario poder procesar e interpretar esta información, para que así la organización pueda tomar decisiones informadas.
Este programa de Certificación Profesional te permitirá conocer cómo la ciencia de datos aplicados permitirá la toma de mejores decisiones para una organización. Conviértete en un científico de datos con este programa en línea, compuesto por tres cursos y desarróllalo para que avances en tu carrera profesional.
Si es la primera vez que manejas datos o solo estás familiarizado con el uso de Excel, este programa te ayudará a conocer más sobre el análisis de datos para que así la toma de decisiones basada en grandes volúmenes de información sea la mejor. No necesitas ser un data scientist (científico de datos), para dominar la ciencia de datos y el procesamiento de datos, debido a la inteligencia artificial, el machine learning (aprendizaje automático), el deep learning (aprendizaje profundo) y la transformación digital, cada vez más es necesario resolver problemas complejos basados en la extracción de datos, para tomar las mejores decisiones, por ejemplo el departamento de recursos humanos, de marketing o un programador que usualmente manejan grandes cantidades de datos, se pueden beneficiar del procesamiento de datos para la toma de decisiones exitosas y el mejoramiento de procesos.
Los científicos de datos, se pueden beneficiar del análisis estadístico, y de los lenguajes de programación para obtener la información necesaria para realizar recomendaciones para la toma de decisiones que ayudarán a la organización, los conjuntos de datos pueden guiar en crear una mejor experiencia para el usuario, a entender las decisiones de compra, a evaluar precios, etc, este programa te mostrará cómo los datos pueden ser tu aliado profesional.
Syllabus
Course 1: Introducción a la Ciencia de Datos y el Big Data
Obtén un panorama general de lo que es Data Science o Ciencia de Datos y cómo aplicarla en las organizaciones. Aprende a tomar decisiones basadas en los datos.
Course 2: Herramientas para el Análisis de Big Data
Conoce las herramientas para el procesamiento, modelación, análisis, almacenamiento y acceso de los datos. Aprende en este curso online los beneficios del cómputo en la nube para los proyectos de ciencia de datos en las organizaciones y conoce las herramientas más populares.
Course 3: Visualización de Datos y Storytelling
Aprende en este curso en línea que es la visualización de datos, sus usos; los elementos que la conforman y la forma de poder utilizarla para el apoyo en la toma de las mejores decisiones para las empresas basadas en el análisis de datos.
Courses
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El futuro pertenece a la ciencia de datos y a quienes la entiendan. Al igual que el petróleo y el gas impulsaron las economías de los siglos XX y XXI, los datos impulsan cada vez mas la innovación y la economía global a medida que avanzamos hacia una nueva era denominada la revolución digital.
Las empresas que están cambiando a una mentalidad de datos van a obtener primero una enorme ventaja competitiva.
Esto se ha convertido en una verdad universal: las empresas modernas se están inundando de big data. El año pasado, McKinsey estimó que las iniciativas de Big Data en el sistema de salud de los Estados Unidos, "podrían representar de $300 mil millones a $450 mil millones en gastos de salud reducidos o del 12 al 17 por ciento de la línea de base de $2.6 billones en costos de salud de los Estados Unidos". Por otro lado, sin embargo se estima que los datos erróneos le cuestan a los Estados Unidos apróximadamente $3.1 trillones de dólares al año.
Aunque la ciencia de datos representará ventajas puntuales para las empresas como mitigar el riesgo y/o el fraude; entregar al cliente productos relevantes y tener experiencias personalizadas al mismo, es sin embargo, importante notar que la ciencia de datos podrá agregar un valor a cuaquier negocio, siempre y cuando pueda usar bien sus datos. El análisis de la información y la inteligencia de negocios ayudan a las organizaciones a tomar decisiones inteligentes basadas en el análisis de datos.
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Cuando se trata de herramientas para el análisis de datos, siempre tenemos las siguientes preguntas: ¿Cuál es la diferencia entre tantas herramientas que existen?¿Cuál es la mejor?¿Cuál deberia aprender?
Las funciones que realizan los científicos de datos incluyen la identificación de preguntas relevantes, la recopilación de datos de diferentes fuentes de datos, la organización de datos, la transformación de datos a la solución y la comunicación de estos hallazgos para tomar mejores decisiones comerciales.
Las herramientas de ciencia de datos o Data Science pueden ser de dos tipos:
- Uno para aquellos que tienen conocimientos de programación.
- Otro para los usuarios comerciales.
Las herramientas para el primer tipo, tienen que ver con el área de las tecnologías de información en donde se busca que la persona tenga conocimientos de algún lenguaje de programación como R o Python y comunmente a estas personas se les denomina científicos de datos.
Las herramientas que son para los usuarios comerciales se enfocan en automatizar el análisis de datos; en este tipo, los usuarios tienen conocimientos básicos de un lenguaje de programación, pero un fuerte conocimiento del área de dominio; por lo que se han empezado a llamar ciudadanos científicos de datos.
Estas herramientas te permitirán tomar las mejores decisiones basadas en el análisis de datos (también conocido como inteligencia de negocios).
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Digamos que necesitas comprender big data; miles o incluso millones de filas de datos, y tienes poco tiempo para hacerlo. los datos pueden provenir de tu equipo, en cuyo caso tal vez ya estés familiarizado con lo que estás midiendo y de los resultados que se esperan. O puede provenir de otro equipo, o tal vez de varios equipos a la vez, y estar completamente familiarizado.
De cualquier manera, la razón por la que lo estás viendo es porque tienes que tomar una decisión lo mas rápido posible y sería de gran ayuda que los datos te informen como tomarla (inteligencia de negocios); pues esa decisión podrá afectar positiva o negativamente a un cliente, a un producto o a toda la organización. En este curso online, conocerás una parte importante de la ciencia de datos o Data Science; la visualización de los datos y las herramientas que puedes usar para aplicarlos.
Debido a la forma en que el cerebro humano procesa la información, usar tablas o gráficos para visualizar grandes cantidades de datos complejos es mas fácil que analizar hojas de cálculo o informes. La visualización de datos es una forma rápida y fácil de transmitir conceptos de manera universal, y es posible el poder experimentar con diferentes escenarios haciendo pequeños ajustes.
La visualización de datos es la presentación de datos en un formato gráfico.
Permite a los tomadores de decisiones ver el análisis presentados visualmente, para que puedan comprender conceptos dificiles o identificar nuevos patrones. La visualización de datos revela informacion inadvertida, especiamente en grandes conjuntos de datos (big data); da respuestas mas rápido; y ayuda a entender mas fácilmente la relación causa-efecto.
Taught by
Jesús Aguilar
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