Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP 日本語版

ストリーミングによって企業が事業運営に関するリアルタイムの指標を取得できるようになり、ストリーミング データの処理を行う機会が増えてきました。このコースでは、Google Cloud でストリーミング データ パイプラインを構築する方法について学習します。受信ストリーミング データの処理のために Pub/Sub について説明します。また、このコースでは、Dataflow を使用してストリーミング データの集計や変換を行う方法、処理済みのレコードを分析用に BigQuery や Cloud Bigtable に保存する方法についても説明します。さらに、Qwiklabs を使用して Google Cloud でストリーミング データ パイプラインのコンポーネントを構築する実践演習を行います。

• はじめに
• このモジュールでは、コースおよびアジェンダについて紹介します。
• ストリーミング データの処理の概要
• このモジュールでは、ストリーミング データの処理に伴う課題について説明します。
• Pub/Sub を使用したサーバーレス メッセージング
• このモジュールでは、Pub/Sub を使用した受信ストリーミング データの取り込みについて説明します。
• Dataflow のストリーミング機能
• このモジュールでは、Dataflow について再確認し、そのストリーミング データ処理機能に焦点を当てます。
• BigQuery と Bigtable の高スループットのストリーミング機能
• このモジュールでは、ストリーミング データに適した BigQuery と Bigtable について説明します。
• 高度な BigQuery の機能とパフォーマンス
• このモジュールでは、BigQuery のより高度な機能について詳しく説明します。
• コースのまとめ
• このモジュールでは、コースで扱ったトピックについて復習します。
• コースのリソース
• すべてのモジュールへの PDF リンク。