Анализ данных в R
Offered By: Bioinformatics Institute via Stepik
Course Description
Overview
В рамках данного курса мы подробно разберем все основные этапы анализа данных при помощи R. Слушатели научатся без труда манипулировать данными, используя как стандартные методы R и Rstudio, так и специальные пакеты и библиотеки. Мы выясним, как применять основные методы статистического анализа: t-тест, корреляция, регрессия, дисперсионный и регрессионный анализ и др. Также мы научимся писать собственные функции в R. Особое внимание в курсе будет уделено визуализации получаемых результатов.
Syllabus
Предобработка данных
1.1 Общая информация о курсе
1.2 Переменные
1.3 Работа с data frame
1.4 Элементы синтаксиса
1.5 Описательные статистики
1.6 Описательные статистики. Графики
1.7 Сохранение результатов
Статистика в R. Часть 1
2.1 Анализ номинативных данных
2.2 Сравнение двух групп
2.3 Применение дисперсионного анализа
2.4 Создание собственных функций
Статистика в R. Часть 2
3.1 Корреляция и простая линейная регрессия (МНК)
3.2 Множественная линейная регрессия
3.3 Множественная линейная регрессия. Отбор моделей
3.4 Диагностика модели
3.5 Диагностика модели. Продолжение
3.6 Логистическая регрессия
3.7 Экспорт результатов анализа из R
3.8 Заключение
Taught by
Anatoliy Karpov and Ivan Ivanci
Tags
Related Courses
Intro to Inferential StatisticsSan Jose State University via Udacity Inferential Statistics
University of Amsterdam via Coursera 医学统计学与SPSS软件(基础篇)
Peking University via Coursera Introduction to Biostatistics
NPTEL via Swayam Six Sigma Advanced Analyze Phase
University System of Georgia via Coursera