Анализ данных в R

В рамках данного курса мы подробно разберем все основные этапы анализа данных при помощи R. Слушатели научатся без труда манипулировать данными, используя как стандартные методы R и Rstudio, так и специальные пакеты и библиотеки. Мы выясним, как применять основные методы статистического анализа: t-тест, корреляция, регрессия, дисперсионный и регрессионный анализ и др. Также мы научимся писать собственные функции в R. Особое внимание в курсе будет уделено визуализации получаемых результатов.

Предобработка данных


1.1 Общая информация о курсе


1.2 Переменные


1.3 Работа с data frame


1.4 Элементы синтаксиса


1.5 Описательные статистики


1.6 Описательные статистики. Графики


1.7 Сохранение результатов

Статистика в R. Часть 1


2.1 Анализ номинативных данных


2.2 Сравнение двух групп


2.3 Применение дисперсионного анализа


2.4 Создание собственных функций

Статистика в R. Часть 2


3.1 Корреляция и простая линейная регрессия (МНК)


3.2 Множественная линейная регрессия


3.3 Множественная линейная регрессия. Отбор моделей


3.4 Диагностика модели


3.5 Диагностика модели. Продолжение


3.6 Логистическая регрессия


3.7 Экспорт результатов анализа из R


3.8 Заключение