Regressione lineare e logistica (Italiano) | Linear and Logistic Regression (Italian)
Offered By: Amazon Web Services via AWS Skill Builder
Course Description
Overview
Nota: questo corso non sarà più disponibile dal giorno 11/29/2023. Se desideri completare il corso, dovrai farlo prima di questa data. Al momento non è presente un corso sostitutivo.
Come vengono eseguite le previsioni nel machine learning? Naumaan Nayyar, AWS Applied Scientist, vi guiderà attraverso i punti chiave, in particolare, tra modelli lineari per la regressione, errori minimi quadrati, stima massima verosimiglianza, regolarizzazione, regressione logistica, riduzione della perdita empirica e metodi di ottimizzazione basati sul gradiente.
Nota: questo corso fornisce trascrizioni/sottotitoli localizzati. La narrazione è in inglese.Per visualizzare i sottotitoli, fare clic sul pulsante CC nell'angolo in basso a destra del lettore.
Tags
Related Courses
Data Analysis and VisualizationGeorgia Institute of Technology via Udacity Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter Tuning, Regularization and Optimization
DeepLearning.AI via Coursera 機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations
National Taiwan University via Coursera Data Science: Machine Learning
Harvard University via edX Art and Science of Machine Learning auf Deutsch
Google Cloud via Coursera