Введение в теорию построения процедур множественной проверки гипотез
Offered By: Higher School of Economics via Coursera
Course Description
Overview
Этот курс знакомит вас с основами проверки гипотез, процедурами множественной проверки гипотез, которые контролируют некоторый показатель качества применяемой процедуры, используя имеющиеся наблюдения или данные. В течение курса помимо теоретических аспектов будут рассмотрены реальные прикладные задачи, а также предложен ряд практических заданий, успешное выполнение которых поможет глубже разбораться в изучаемом материале.
Syllabus
- Вводный модуль
- Лекция 1. Правило с двумя решениями. Подход Неймана-Пирсона.
- Во вводной лекции рассматриваются классические способы проверки гипотезы против альтернативы такие как подход Неймана-Пирсона, тест максимального праводоподобия для простых и сложных гипотез.
- Лекция 2. Введение в множественную проверку гипотез.
- В данной лекции рассматриваются основные концепции теории построения процедур множественной проверки гипотез, а также методы оценки качества процедур.
- Лекция 3. Метод объединения-пересечения. Иерархическое семейство.
- В лекции рассмотрен метод объединения - перечения и понятие иерархического семейства.
- Лекция 4. Принцип замкнутости.
- В лекции расмматривается принцип замыкания построения процедур множественной проверки гипотез.
- Лекция 5. Оптимальная процедура максимин.
- В лекции рассматривается оптимальная процедура множественной проверки гипотез, контролирующая FWER.
- Лекция 6. Принцип разбиения для построения процедур, контролирующих вероятность хотя бы одного ложного утверждения (FWER). Процедуры, контролирующие долю ложных отвержений (FDR).
- В лекции рассматривается принцип разбиения для построения процедур, контролирующих вероятность хотя бы одного ложного утверждения (FWER) и процедуры, контролирующие долю ложных отвержений (FDR).
- Лекция 7. Процедуры выбора одной из многих гипотез. Функция риска и потерь. Теория Вальда-Лемана.
- В лекции рассматриваются процедуры выбора одной из многих гипотез, вводятся функции риска и потерь.
- Лекция 8. Байесовский подход к множественной проверке гипотез.
- В лекции рассматривается Байесовский подход к множественной проверке гипотез.
Taught by
Колданов Петр Александрович
Tags
Related Courses
Academic Research Methodology for Master’s StudentsCoventry University via FutureLearn Being a researcher (in Information Science and Technology)
Politecnico di Milano via Coursera 中国古代史(大学先修课) | Ancient History of China
Peking University via edX Create Conditional Survey Forms using Zoho Forms
Coursera Project Network via Coursera Create Experiments for Business or Research
Coursera Project Network via Coursera