Análisis exploratorio de datos con Python y R

El análisis exploratorio de datos (EDA) es el proceso o tratamiento estadístico al que se someten los datos de una muestra que busca representar una población. Incluye la elaboración de gráficos y estadísticas que permiten explorar la distribución de los datos, identificando características como: valores atípicos o atípicos , saltos o discontinuidades, concentraciones de valores, forma de la distribución, etc. Esto nos permite conocer la naturaleza de los datos, comprender su distribución y explorarlos mediante análisis estadístico, para posteriormente crear el mejor modelo posible que permita extraer conclusiones sobre dichos datos. Este curso puedes tomarlo en cuenta como un paso inicial para iniciar tu carrera como científico de datos, ya que en él aprenderás las bases teóricas para el análisis exploratorio de datos y aprenderás a instalar y navegar dos programas para trabajar con los lenguajes Python y R. Asimismo, practicarás el procesamiento de datos, el análisis y algunos aspectos básicos de la creación de gráficos.

Sección 1. Introducción al análisis de datos

● Generalidades

● Estadísticas descriptivas e inferenciales

Sección 2. Herramientas para el análisis exploratorio de datos

● Jupyter y R-Studio

● Interfaz y estructuras de datos.

Sección 3. Análisis y procesamiento de datos

● Importación y transformación de datos

● Agrupación y otras herramientas

Sección 4. Gráficos para el análisis de datos.

● Tipos de gráficos

Sección 5. Medidas de tendencia central y dispersión

● Medidas de tendencia central

● Mediciones de dispersión