Работа с базами данных в Python

В настоящем курсе рассматриваются основы структурированного языка запросов (SQL) и проектирования баз данных как отдельного этапа процесса сбора, анализа и обработки данных. В качестве системы управления базой данных в курсе используется библиотека SQLite3. Мы научимся создавать поисковых роботов, а также многоэтапные процессы сбора и визуализации данных. Для простой визуализации данных мы воспользуемся библиотекой D3.js. В данном курсе рассматриваются разделы 14–15 книги «Python для всех». Для успешного прохождения курса необходимо ознакомиться с материалами разделов учебника 1–13, а также трех первых курсов по данной специализации. В этом курсе изучается язык Python 3.

• Объектно-ориентированный язык Object Oriented Python
• Для начала мы рассмотрим основы языка Object Oriented Python. Хотя мы не будем создавать собственные объекты, но нам понадобится немало объектно-ориентированных конструкций: BeautifulSoup, строки, словари, подключение к базам данных. Поэтому необходимо как минимум понимать основные принципы и терминологию объектно-ориентированного подхода.
• Основы структурированного языка запросов SQL
• Мы изучим четыре базовые операции (создание, чтение, редактирование и удаление, сокращенно «CRUD») с данными, хранящимися в базе данных.
• Модели данных и SQL-запросы в реляционных БД
• В этом разделе мы рассмотрим принципы хранения данных в нескольких таблицах одной базы данных и способы установления связей между строками в таблицах.
• Связи «многий ко многим» в языке SQL
• В этом разделе мы научимся моделировать ситуации, когда, например, учащиеся записываются на курсы, при этом каждый курс посещает несколько учащихся, а каждый учащийся может записаться на несколько курсов.
• Базы данных и визуализация
• В этом разделе мы объединим все изученные темы. Мы займемся извлечением и обработкой данных с их последующей визуализацией в Google Maps API.