La importancia de la Ética en tiempos de Inteligencia Artificial

En la era actual de la transformación digital, la Inteligencia Artificial se ha consolidado como una tecnología que está revolucionando diversos aspectos de la vida contemporánea, incluyendo la educación. La IA tiene el potencial de transformar el aula, personalizar el aprendizaje, mejorar la eficiencia y expandir las oportunidades educativas. Sin embargo, con estos avances vienen desafíos significativos, especialmente en términos de ética y responsabilidad.

El uso inadecuado de la IA en el entorno educativo puede dar lugar a problemas de integridad académica, privacidad de los datos y equidad. Los estudiantes, a menudo sin darse cuenta, pueden emplear herramientas de IA de maneras que comprometan la honestidad académica o perpetúen sesgos. Por lo tanto, es fundamental fomentar una sólida comprensión ética del uso de la IA entre los estudiantes, docentes y administradores.

Este curso se enfoca en explorar detalladamente las generalidades y el uso ético de la Inteligencia Artificial. Proporcionando a los estudiantes conocimientos y habilidades esenciales para abordar de manera responsable el uso de esta tecnología como apoyo en su proceso de formación.

Asimismo, desarrollarán la capacidad de comprender los fundamentos de la IA, analizar sus implicaciones éticas, examinar marcos de referencia para su uso ético y desarrollar habilidades para la toma de decisiones en entornos impulsados por la IA.

Lección 1: Fundamentos de la Inteligencia Artificial y sus implicaciones éticas.

• Fundamentos de la IA (cómo funciona, cuál es el resultado y uso).
• Aplicaciones de la IA en el contexto educativo
• Introducción a la ética y su relevancia en la era de la inteligencia artificial.
• Los principios éticos del uso de modelos de IA en el aula
• Casos de estudio: ejemplos y casos éticos que ilustran la necesidad de la ética en la IA

Lección 2: Aplicación y uso responsable de la inteligencia artificial

• Marco regulatorio sobre el uso de IA
• Principios Éticos de Revistas Académicas sobre el Uso de Inteligencia Artificial
• Herramientas de detección de plagio con IA

Lección 3: Prácticas Éticas en la Integración de IA en el proceso de aprendizaje.

• Gestión de referencias y citas en proyectos de inteligencia artificial.
• Derechos de Autor y Propiedad Intelectual en el Contexto de la IA
• Aspectos clave a considerar para integrar la IA en el aprendizaje.
• "Uso y aplicación correcta de la IA

Lección 4: Buenas prácticas para utilizar éticamente herramientas de IA generativas en el proceso de aprendizaje.

• Herramientas de IA generativa que apoyan el proceso de aprendizaje.
• Revisión de las políticas de privacidad y términos de servicio de las herramientas.
• Identificación de sesgos que podrían generar las herramientas de IA.
• Buenas prácticas para asegurar la privacidad de los datos
• Buenas prácticas para integrar de manera ética y responsable las herramientas de IA generativa en el proceso de aprendizaje.