YoVDO

人群与网络 People & Networks

Offered By: Peking University via Coursera

Tags

Sociology Courses Economics Courses Computational Thinking Courses Social Networks Courses

Course Description

Overview

课程介绍视频可以访问这里。

 

以社会学与经济学若干经典问题为载体,以计算机科学的典型思维方法为工具,学习与体会两类学科知识的交叉与互动。涉及的话题包括社会网络、关系平衡、匹配市场、中介市场、拍卖市场、信息级联、网络效应、流行性、新事物的传播、小世界现象、表决制度等。本课程的学习目标,一是加深我们对某些生活现象的理解,二是初步掌握一套分析研究那些现象与问题的思路与方法。

这是一门入门性质的课程,适合计算机类专业,社会学、经济学等社会科学专业的低年级本科生;同时也可供其他背景和程度的人们开阔视野。

课程的内容主要基于教材《网络、群体与市场》(译),同时在互联网上也有公开免费的英文版本(http://www.cs.cornell.edu/home/kleinber/networks-book/networks-book.pdf)。

该课程是“北大-德稻网络公开课程”中的一门,由北京大学与德稻教育联合提供。


Syllabus

第一周:社会网络基础
第二周:同质性及其对社会网络形成的影响
第三周:小世界
第四周:博弈论基本概念
第五周:布雷斯悖论,次价拍卖,匹配市场
第六周:GSP与VCG
第七周:HITS与PageRank
第八周:“随大流”的理性
第九周:新生事物的网络扩散
第十周:人际关系的均衡
第十一周:幂律、长尾与齐普夫定律
第十二周:劣币驱逐良币的原因
第十三周:孔多塞悖论与阿罗不可能定理


Taught by

Li Xiaoming (李晓明), Qiu Zeqi (邱泽奇) and Weihong Wang

Tags

Related Courses

Big Data
University of Adelaide via edX
Artificial Intelligence (AI) Education for Teachers
Macquarie University via Coursera
Foundations of Data Science
Berkeley University of California via edX
Computational Thinking for K-12 Educators: Abstraction, Methods, and Lists
University of California, San Diego via Coursera
Computational Thinking for K-12 Educators: Conditional Loops and If Statements
University of California, San Diego via Coursera