Нейронные сети и глубокое обучение
Offered By: DeepLearning.AI via Coursera
Course Description
Overview
Этот курс поможет вам ознакомиться с новейшими технологиями искусственного интеллекта. Инженеры по глубокому обучению сейчас широко востребованы, освойте методы глубокого обучения и перед вами откроются многочисленные карьерные возможности. Глубокое обучение также можно считать новой «сверхспособностью», с помощью которой вы будете строить такие ИИ-системы, которые невозможно было создать еще пару лет назад.
В этом курсе вы познакомитесь с основами глубокого обучения. После завершения курса вы:
- будете иметь представление об основных технологических тенденциях, движущих вперед область глубокого обучения;
- сможете строить, обучать и применять полносвязные глубокие нейронные сети;
- будете знать, как реализуются эффективные (векторизованные) нейросети;
- получите представление о ключевых параметрах архитектуры нейронной сети
Данный курс также позволяет разобраться, как в реальности действует глубокое обучение, а не просто дает его поверхностное описание. Поэтому после завершения курса вы сможете применять глубокое обучение в собственных приложениях. Если вы ищете работу в области ИИ, то после прохождения данного курса вы также сможете ответить на простые вопросы в ходе собеседования.
Это первый курс специализации «Глубокое обучение».
Syllabus
- Нейронные сети и глубокое обучение
- Сумейте объяснить основные тенденции, обеспечивающие взлет отрасли глубокого обучения, описать, где и как эти технологии применяются в текущее время.
- Основы нейронных сетей
- Научитесь ставить задачу машинного обучения, используя нейросети. Научитесь использовать векторизацию для ускорения своих моделей.
- Малослойные нейросети
- Научитесь создавать нейросеть с одним скрытым слоем, используя прямое и обратное распространение ошибки
- Глубокие нейросети
- Освойте ключевые вычисления в глубоком обучении, используйте их для построения и обучения глубоких нейросетей и примените их для решения задач компьютерного зрения.
Taught by
Andrew Ng, Kian Katanforoosh and Teaching Assistant - Younes Bensouda Mourri
Related Courses
Introduction to Artificial IntelligenceStanford University via Udacity Computer Vision: The Fundamentals
University of California, Berkeley via Coursera Computational Photography
Georgia Institute of Technology via Coursera Einführung in Computer Vision
Technische Universität München (Technical University of Munich) via Coursera Introduction to Computer Vision
Georgia Institute of Technology via Udacity