YoVDO

Нейронные сети и глубокое обучение

Offered By: DeepLearning.AI via Coursera

Tags

Neural Networks Courses Machine Learning Courses Deep Learning Courses Computer Vision Courses Backpropagation Courses

Course Description

Overview

Этот курс поможет вам ознакомиться с новейшими технологиями искусственного интеллекта. Инженеры по глубокому обучению сейчас широко востребованы, освойте методы глубокого обучения и перед вами откроются многочисленные карьерные возможности. Глубокое обучение также можно считать новой «сверхспособностью», с помощью которой вы будете строить такие ИИ-системы, которые невозможно было создать еще пару лет назад. В этом курсе вы познакомитесь с основами глубокого обучения. После завершения курса вы: - будете иметь представление об основных технологических тенденциях, движущих вперед область глубокого обучения; - сможете строить, обучать и применять полносвязные глубокие нейронные сети; - будете знать, как реализуются эффективные (векторизованные) нейросети; - получите представление о ключевых параметрах архитектуры нейронной сети Данный курс также позволяет разобраться, как в реальности действует глубокое обучение, а не просто дает его поверхностное описание. Поэтому после завершения курса вы сможете применять глубокое обучение в собственных приложениях. Если вы ищете работу в области ИИ, то после прохождения данного курса вы также сможете ответить на простые вопросы в ходе собеседования. Это первый курс специализации «Глубокое обучение».

Syllabus

  • Нейронные сети и глубокое обучение
    • Сумейте объяснить основные тенденции, обеспечивающие взлет отрасли глубокого обучения, описать, где и как эти технологии применяются в текущее время.
  • Основы нейронных сетей
    • Научитесь ставить задачу машинного обучения, используя нейросети. Научитесь использовать векторизацию для ускорения своих моделей.
  • Малослойные нейросети
    • Научитесь создавать нейросеть с одним скрытым слоем, используя прямое и обратное распространение ошибки
  • Глубокие нейросети
    • Освойте ключевые вычисления в глубоком обучении, используйте их для построения и обучения глубоких нейросетей и примените их для решения задач компьютерного зрения.

Taught by

Andrew Ng, Kian Katanforoosh and Teaching Assistant - Younes Bensouda Mourri

Related Courses

Deep Learning Fundamentals with Keras
IBM via edX
Deep Learning Essentials
Université de Montréal via edX
Deep Learning with TensorFlow 2.0
Udemy
Data Science: Deep Learning and Neural Networks in Python
Udemy
Image Recognition with Neural Networks From Scratch(FREE)
Udemy