YoVDO

Нейронные сети и глубокое обучение

Offered By: DeepLearning.AI via Coursera

Tags

Neural Networks Courses Machine Learning Courses Deep Learning Courses Computer Vision Courses Backpropagation Courses

Course Description

Overview

Этот курс поможет вам ознакомиться с новейшими технологиями искусственного интеллекта. Инженеры по глубокому обучению сейчас широко востребованы, освойте методы глубокого обучения и перед вами откроются многочисленные карьерные возможности. Глубокое обучение также можно считать новой «сверхспособностью», с помощью которой вы будете строить такие ИИ-системы, которые невозможно было создать еще пару лет назад. В этом курсе вы познакомитесь с основами глубокого обучения. После завершения курса вы: - будете иметь представление об основных технологических тенденциях, движущих вперед область глубокого обучения; - сможете строить, обучать и применять полносвязные глубокие нейронные сети; - будете знать, как реализуются эффективные (векторизованные) нейросети; - получите представление о ключевых параметрах архитектуры нейронной сети Данный курс также позволяет разобраться, как в реальности действует глубокое обучение, а не просто дает его поверхностное описание. Поэтому после завершения курса вы сможете применять глубокое обучение в собственных приложениях. Если вы ищете работу в области ИИ, то после прохождения данного курса вы также сможете ответить на простые вопросы в ходе собеседования. Это первый курс специализации «Глубокое обучение».

Syllabus

  • Нейронные сети и глубокое обучение
    • Сумейте объяснить основные тенденции, обеспечивающие взлет отрасли глубокого обучения, описать, где и как эти технологии применяются в текущее время.
  • Основы нейронных сетей
    • Научитесь ставить задачу машинного обучения, используя нейросети. Научитесь использовать векторизацию для ускорения своих моделей.
  • Малослойные нейросети
    • Научитесь создавать нейросеть с одним скрытым слоем, используя прямое и обратное распространение ошибки
  • Глубокие нейросети
    • Освойте ключевые вычисления в глубоком обучении, используйте их для построения и обучения глубоких нейросетей и примените их для решения задач компьютерного зрения.

Taught by

Andrew Ng, Kian Katanforoosh and Teaching Assistant - Younes Bensouda Mourri

Related Courses

2D image processing
Higher School of Economics via Coursera
3D Reconstruction - Multiple Viewpoints
Columbia University via Coursera
3D Reconstruction - Single Viewpoint
Columbia University via Coursera
Post Graduate Certificate in Advanced Machine Learning & AI
Indian Institute of Technology Roorkee via Coursera
Advanced Computer Vision with TensorFlow
DeepLearning.AI via Coursera