Linear and Logistic Regression (Portuguese)

Como você faz previsões no machine learning? Naumaan Nayyar, cientista aplicado da AWS, o guiará pelos pontos-chave — particularmente, modelos lineares para regressão, erro dos mínimos quadrados, estimativa de máxima verossimilhança, regularização, regressão logística, minimização empírica de perda e métodos de otimização baseados em gradiente.

Observação: Este curso tem transcrições/legendas traduzidas. A narração está em inglês.Para exibir as legendas, clique no botão CC no canto inferior direito do player.