Introduction to Machine Learning: Art of the Possible (Portuguese)

Este curso digital foi elaborado para ajudar responsáveis por decisões empresariais a entender os fundamentos de machine learning (ML).

• Nível do curso: fundamental
• Duração: 30 minutos

Observação: Este curso tem transcrições/legendas traduzidas. A narração está em inglês.

Para exibir as legendas, clique no botão CC no canto inferior direito do player.

Atividades

Este curso contém apresentações, vídeos e avaliações de conhecimento.

Objetivos do curso

Neste curso, você aprenderá a:

• Entender os conceitos básicos de machine learning para ajudar a avaliar os benefícios e riscos associados à adoção de ML em vários casos de negócios

Público-alvo

Este curso é destinado a:

• Líderes empresariais não técnicos e responsáveis por tomar decisões empresariais que estão, ou estarão, envolvidos em projetos de ML
• Participantes do programa AWS Machine Learning Embark e workshops de descoberta do Machine Learning Solutions Lab (MLSL)

Pré-requisitos

Recomendamos que os participantes deste curso tenham:

• Conhecimento básico de computadores e sistemas de computação
• Alguns conhecimentos básicos sobre o conceito de machine learning

Descrição do curso

Módulo 1: Como o machine learning pode me ajudar?

• Definir inteligência artificial
• Definir machine learning
• Descrever os diferentes domínios de negócios afetados pelo machine learning
• Descreva o encaminhamento de feedback positivo (flywheel) que impulsiona projetos de ML
• Descrever o potencial para machine learning em mercados subaproveitados

Módulo 2: Como o machine learning funciona?

• Descrever inteligência artificial
• Descrever a diferença entre inteligência artificial e machine learning

Módulo 3: Quais são alguns dos possíveis problemas do machine learning?

• Descreva as diferenças entre modelos simples e complexos
• Entender problemas de inexplicabilidade e incerteza com modelos de machine learning

Módulo 4: Conclusão