YoVDO

Introduction to Machine Learning: Art of the Possible (Indonesian)

Offered By: Amazon Web Services via AWS Skill Builder

Tags

Artificial Intelligence Courses Data Science Courses Machine Learning Courses Amazon Web Services (AWS) Courses Predictive Analytics Courses Explainable AI Courses

Course Description

Overview

Save Big on Coursera Plus. 7,000+ courses at $160 off. Limited Time Only!

Kursus digital ini dirancang untuk membantu para pengambil keputusan bisnis dalam memahami hal-hal mendasar dari machine learning (ML).

  • Tingkat kursus: Dasar
  • Durasi: 30 menit


Catatan: Kursus ini memiliki transkrip/subtitle lokal. Narasi disampaikan dalam bahasa Inggris. Untuk menampilkan subtitle, klik tombol CC di sudut kanan bawah pemutar.


Aktivitas

Kursus ini mencakup presentasi, video, dan penilaian pengetahuan.


Tujuan kursus

Dalam kursus ini, Anda akan belajar:

  • Memahami dasar-dasar machine learning untuk membantu mengevaluasi manfaat dan risiko yang terkait dengan pengadopsian ML dalam berbagai kasus bisnis


Target peserta

Kursus ini ditujukan untuk:

  • Pemimpin bisnis nonteknis dan pengambil keputusan bisnis lainnya yang, atau akan, ikut serta dalam proyek ML
  • Peserta program AWS Machine Learning Embark, dan lokakarya penemuan Machine Learning Solutions Lab (MLSL)


Prasyarat

Peserta kursus ini disarankan memiliki:

  • Pengetahuan dasar tentang komputer dan sistem komputer
  • Beberapa pengetahuan dasar tentang konsep machine learning


Skema kursus

Modul 1: Bagaimana machine learning dapat membantu?

  • Mendefinisikan kecerdasan buatan
  • Mendefinisikan machine learning
  • Menjelaskan berbagai domain bisnis yang terkena dampak machine learning
  • Menjelaskan loop umpan balik positif (flywheel) yang mendukung proyek ML
  • Menjelaskan potensi machine learning di pasaran yang kurang dimanfaatkan

Modul 2: Bagaimana cara kerja machine learning?

  • Menjelaskan kecerdasan buatan
  • Menjelaskan perbedaan antara kecerdasan buatan dan machine learning

Modul 3: Apa saja potensi masalah yang dimiliki machine learning?

  • Menjelaskan perbedaan antara model sederhana dan kompleks
  • Memahami masalah yang tidak dapat dijelaskan dan tidak pasti dengan model machine learning

Modul 4: Kesimpulan



Tags

Related Courses

Data Analysis
Johns Hopkins University via Coursera
Computing for Data Analysis
Johns Hopkins University via Coursera
Scientific Computing
University of Washington via Coursera
Introduction to Data Science
University of Washington via Coursera
Web Intelligence and Big Data
Indian Institute of Technology Delhi via Coursera