YoVDO

Innovating with Data and Google Cloud בעברית

Offered By: Google Cloud via Coursera

Tags

Google Cloud Platform (GCP) Courses Databases Courses Data Analysis Courses Digital Transformation Courses Data Lakes Courses Structured Data Courses Data Management Courses Unstructured Data Courses

Course Description

Overview

טכנולוגיית הענן לבדה מספקת לעסק חלק קטן בלבד מהערך האמיתי שלה. כשהיא משולבת עם נתונים בנפח רב מאוד, נוצרת העוצמה שמאפשרת להפיק ערך וליצור חוויות חדשות ללקוחות במסגרת הקורס הזה תלמדו מהם נתונים, איך השתמשו בהם בעבר בחברות לצורך קבלת החלטות ולמה הם קריטיים כל כך ללמידה חישובית. :בנוסף, בקורס הזה יוצגו ללומדים מושגים טכניים כמו - נתונים מובְנים ולא מובְנים - מסד נתונים - (data warehouse) מחסן נתונים - (data lakes) אגמי נתונים .הנפוצים ביותר בתחום הנתונים, ובמוצרים כאלה ששיעור השימוש בהם גדל במהירות הרבה ביותר Google Cloud בהמשך, הקורס יעסוק במוצרי

Syllabus

  • מבוא
    • ברוכים הבאים לקורס 'חדשנות עם נתונים ו-Google Cloud ! במודול זה, תפגשו את המרצה ותקבלו מידע על תוכן הקורס ועל תחילת הלמידה.
  • מודול 1: הערך של נתונים
    • נתונים הם מרכיב חיוני של טרנספורמציה דיגיטלית. למעשה, התיעוד והניהול של נתונים ושימוש בהם ממלאים תפקיד מרכזי בהגדרה מחדש של חוויית הלקוחות ובהפקת ערך חדש בכל תעשייה כמעט. המודול הזה מתחיל בבחינת הערך של נתונים לצורך טרנספורמציה דיגיטלית, וממשיך בפירוט הסוגים השונים של נתונים והשיקולים הנוגעים לאיסוף, אחסון ועיבוד של נתונים במסגרת השימוש בטכנולוגיית הענן.
  • מודול 2: איחוד וניתוח של נתונים
    • המודול הזה עובר על המושגים המרכזיים שקשורים לניהול נתונים ומדגיש את היתרונות של העברת הנתונים אל הענן. המודול כולל מספר תרחישים לדוגמה של שימוש מצד לקוחות וכן פתרונות רלוונטיים של Google Cloud לניהול נתונים. הוא מסתיים בסקירה של מוצרי מפתח כגון BigQuery ו-Looker שמאפשרים למשתמשים להפיק תובנות מהנתונים שלהם.
  • מודול 3: חדשנות באמצעות למידה חישובית
    • בעבר ניתוח נתונים שימש כדי להבין דברים שהתרחשו בעבר. כתוצאה מחידושים בטכנולוגיית הענן ומהזמינות של מכשירים דיגיטליים, אנשים מייצרים כמויות עצומות של נתונים בכל יום. המודול הזה בוחן מהן היכולות של למידה חישובית ואילו יעדים אפשר להשיג כיום בעזרת נפח נתונים גדול. המודול מרחיב על הנושאים שנידונו במודול הקודם ומתאר איך למידה חישובית מאפשרת לבצע חיזוי, למיין פריטים לקטגוריות ולתת המלצות על סמך כמות עצומה של נתונים. לאורך המודול, תכירו לקוחות לדוגמה שהשתמשו בלמידה חישובית כדי לספק פתרונות חדשניים ללקוחות שלהם.
  • סיכום
    • המודול הזה מסכם את הנקודות המרכזיות שנידונו בכל המודולים, והוא גם מציג פעולות שתוכלו לבצע כדי להמשיך בלמידה.

Taught by

Google Cloud Training

Tags

Related Courses

Du manager au leader agile / From manager to agile leader
CNAM via France Université Numerique
Two Speed IT: How Companies Can Surf the Digital Wave, a BCG Perspective
École Centrale Paris via Coursera
Digital Transformation and Its Impact
SAP Learning
How the Internet of Things and Smart Services Will Change Society
SAP Learning
Case studies in business analytics with ACCENTURE
ESSEC Business School via Coursera