Essentials of Prompt Engineering (Thai)
Offered By: Amazon Web Services via AWS Skill Builder
Course Description
Overview
ในหลักสูตรนี้ คุณจะได้รู้จักกับพื้นฐานของการสร้างการโต้ตอบที่มีประสิทธิภาพ คุณจะได้รับความเข้าใจเกี่ยวกับวิธีการ
ปรับแต่งและเพิ่มประสิทธิภาพการโต้ตอบสำหรับกรณีใช้งานที่หลากหลาย นอกจากนี้ คุณยังจะได้สำรวจเทคนิคต่าง ๆ เช่น การใช้การโต้ตอบแบบ Zero-Shot, Few-Shot และ Chain-of-Thought สุดท้าย คุณจะได้เรียนรู้การระบุความเสี่ยงที่อาจ
เกิดขึ้นเกี่ยวกับวิศวกรรมการโต้ตอบ
- ระดับหลักสูตร: พื้นฐาน
- ระยะเวลา: 60 นาที
หมายเหตุ: หลักสูตรนี้มีการแปลถอดเสียง/คำบรรยาย บทบรรยายเป็นภาษาอังกฤษ
หากต้องการแสดงคำบรรยาย ให้คลิกที่ปุ่ม CC ที่มุมล่างขวาของเครื่องเล่น
กิจกรรม
หลักสูตรนี้ประกอบด้วยองค์ประกอบเชิงโต้ตอบ วิดีโอ ข้อความคำชี้แจง และภาพประกอบ
วัตถุประสงค์ของหลักสูตร
ในหลักสูตรนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการทำสิ่งต่อไปนี้
- กำหนดองค์ประกอบพื้นฐานของการโต้ตอบ
- กำหนดการใช้การโต้ตอบเชิงลบ
- อธิบายผลกระทบของพารามิเตอร์การอนุมานต่อเอาต์พุตของโมเดล
- ระบุแนวปฏิบัติที่ดีสำหรับการออกแบบการโต้ตอบที่มีประสิทธิภาพ
- อธิบายเทคนิควิศวกรรมการโต้ตอบระดับพื้นฐาน ซึ่งรวมทั้งการใช้การโต้ตอบแบบ Zero-Shot, Few-Shot และ Chain-of-Thought
- ระบุการใช้ในทางที่ผิดและความเสี่ยงที่พบบ่อยของการโต้ตอบ
กลุ่มเป้าหมาย
หลักสูตรนี้จัดทำขึ้นสำหรับบุคคลต่อไปนี้
- บุคคลที่สนใจแมชชีนเลิร์นนิงและปัญญาประดิษฐ์ โดยไม่ขึ้นกับบทบาทงานใดโดยเฉพาะ
- บุคคลที่ตั้งใจจะเข้าร่วมการสอบการรับรอง AI Practitioner ที่ได้รับการรับรองจาก AWS
ข้อกำหนดเบื้องต้น
สิ่งจำเป็นด้านวิศวกรรมการโต้ตอบ เป็นส่วนหนึ่งของชุดสอนการสร้างรากฐานเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ แมชชีนเลิร์นนิง และ AI ช่วยสร้าง หากคุณยังไม่ได้ทำ เราขอแนะนำให้คุณเรียนรู้ทั้งสองหลักสูตรนี้ให้เสร็จสิ้น
- Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence
- Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications
เนื้อหาหลักสูตร
หัวข้อที่ 1: บทนำ
- วิธีใช้งานหลักสูตรนี้
- บทนำ
- วิดีโอต้อนรับ
หัวข้อที่ 2: ข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับการโต้ตอบ
- การทำความเข้าใจการโต้ตอบ
- องค์ประกอบของการโต้ตอบ
- การแก้ไขการโต้ตอบ
- พารามิเตอร์การอนุมาน
- แนวปฏิบัติที่ดีสำหรับการใช้การโต้ตอบ
- เทคนิควิศวกรรมการโต้ตอบ
- การโต้ตอบแบบ Zero-Shot
- การโต้ตอบแบบ Few-Shot
- การโต้ตอบแบบ Chain-of-Thought
- ทดสอบความรู้
หัวข้อที่ 3: ความเสี่ยง
- การใช้ในทางที่ผิดและความเสี่ยงของการโต้ตอบ
- การวางยาพิษ การยึด และการแทรกแซงการโต้ตอบ
- การเปิดเผยและการรั่วไหลของการโต้ตอบ
- การแหกกฎ
- ทดสอบความรู้
หัวข้อที่ 4: บทสรุป
- ทรัพยากร
- ลิงก์ไปยังทรัพยากรเกี่ยวกับวิศวกรรมการโต้ตอบ
- ติดต่อเรา
Tags
Related Courses
Prompt Engineering with Llama 2&3DeepLearning.AI via Coursera Essentials of Prompt Engineering (Indonesian)
Amazon Web Services via AWS Skill Builder Essentials of Prompt Engineering (Japanese)
Amazon Web Services via AWS Skill Builder Essentials of Prompt Engineering (Japanese) (Sub) 日本語字幕版
Amazon Web Services via AWS Skill Builder Essentials of Prompt Engineering (Korean)
Amazon Web Services via AWS Skill Builder