Essentials of Prompt Engineering (Korean)

이 과정에서는 효과적인 프롬프트를 만드는 데 필요한 기본 사항을 소개합니다. 다양한 사용 사례에 맞게 프롬프트를 세분화하고 최적화하는 방법을 이해할 수 있습니다. 또한 zero-shot, few-shot 및 chain-of-thought 프롬프팅과 같은 기법도 살펴볼 수 있습니다. 마지막으로 프롬프트 엔지니어링과 관련된 잠재적 위험을 식별하는 방법을 습득할 수 있습니다.

• 과정 수준: 기초
• 소요 시간: 60분

활동

이 과정에는 대화형 요소, 비디오, 텍스트 지침, 예제 그래픽이 포함되어 있습니다.

과정 목표

이 과정에서 학습할 내용은 다음과 같습니다.

• 프롬프트의 기본 요소를 정의합니다.
• 부정적인 프롬프팅을 정의합니다.
• 추론 파라미터가 모델 출력에 미치는 영향을 설명합니다.
• 효과적인 프롬프트를 디자인하기 위한 모범 사례를 확인합니다.
• zero-shot, few-shot 및 chain-of-thought 프롬프팅을 포함한 기본 프롬프팅 엔지니어링 기법을 설명합니다.
• 일반적인 프롬프트 오용 및 위험을 식별합니다.

수강 대상

이 과정의 수강 대상은 다음과 같습니다.

• 특정 직무와 무관하게 기계 학습 및 인공 지능에 관심이 있는 개인
• AWS Certified AI Practitioner 자격증 시험에 응시하려는 개인

사전 요구 사항

Essentials of Prompt Engineering은 인공 지능, 기계 학습 및 생성형 AI에 대한 기초를 다지는 시리즈의 일부입니다. 아직 완료하지 않았으면 다음 두 과정을 완료하는 것이 좋습니다.

기계 학습 및 인공 지능의 기초

인공 지능 사용 사례 및 애플리케이션 살펴보기

과정 개요

섹션 1: 소개

• 본 과정 사용 방법
• 소개

o    소개 비디오

섹션 2: 프롬프트 기본 사항

• 프롬프트 이해

o    프롬프트의 요소

• 프롬프트 수정

o    추론 파라미터

o    프롬프팅 모범 사례

• 프롬프트 엔지니어링 기법

o    zero-shot 프롬프팅

o    few-shot 프롬프팅

o    chain-of-thought 프롬프팅

• 지식 확인

섹션 3: 위험

• 프롬프트 오용 및 위험

o    오염, 탈취 및 프롬프트 삽입

o    노출 및 프롬프트 유출

o    이탈

• 지식 확인

섹션 4: 결론

• 리소스

o    프롬프트 엔지니어링 리소스에 대한 링크

• AWS에 문의