Detect Anomalies in Game Transactions with ML and Sagemaker (Indonesian)

Studio game yang sedang membangun dan mengoperasikan beberapa game cenderung mengulang banyak validasi sisi server data transaksional yang diterima dari klien game. Kursus ini mencakup penggunaan model sentral (atau beberapa model per game) untuk membongkar pemrosesan server dan meningkatkan waktu respons server. Kursus ini meninjau berbagai anomali yang terkait dengan data transaksi permainan dan bagaimana machine learning (ML) dapat membantu melakukan validasi.

Catatan: Kursus ini memiliki transkrip/subtitle lokal. Narasi disampaikan dalam bahasa Inggris.

Tujuan kursus

Kursus ini dirancang untuk mengajari Anda cara:

• Memahami transaksi permainan dan data terkait
• Mengenali anomali dalam transaksi permainan
• Meninjau data laporan permainan contoh
• Memahami arsitektur machine learning untuk melakukan validasi

Audiens yang dituju

Kursus ini ditujukan untuk:

• Developer game
• Penganalisis data yang bekerja dengan transaksi permainan

Prasyarat

Peserta kursus ini direkomendasikan memiliki:

• Memahami konsep game dasar
• Pemahaman dasar tentang machine learning

Garis besar kursus:

• Transaksi permainan
• Anomali
• Data laporan permainan  
• Cara ML dapat membantu
• Demo