منهجية علم البيانات

على الرغم من الزيادة الأخيرة في قوة الحوسبة والوصول إلى البيانات على مدى العقدين الماضيين، فإن قدرتنا على استخدام البيانات في عملية صنع القرار إما فُقدت أو لم يتم تعزيزها على الإطلاق في كثير من الأحيان، فليس لدينا فهم قوي للأسئلة التي يتم طرحها وكيفية تطبيق البيانات بشكل صحيح على المشكلة المطروحة.

إن هذه الدورة التدريبية لها غرض واحد، وهو مشاركة المنهجية التي يمكن استخدامها في علم البيانات، للتأكد من أن البيانات المستخدمة في حل المشكلات ذات صلة وتم معالجتها بشكل صحيح لمعالجة السؤال المطروح.

وبناءً عليه، ستتعلم في هذه الدورة التدريبية ما يلي:
- الخطوات الرئيسية المتضمنة في معالجة مشكلة علم البيانات.
- الخطوات الرئيسية المتضمنة في ممارسة علم البيانات، من تشكيل مشكلة عمل أو بحث ملموسة، إلى جمع البيانات وتحليلها، إلى بناء نموذج، وفهم التعقيبات بعد نشر النموذج.
- كيف يفكر علماء البيانات!

عرض لفترة محدودة: الاشتراك تكلفته 39 دولارًا أمريكيًا فقط كل شهر للوصول إلى مواد ذات درجات وشهادة.

• من المشكلة إلى النهج ومن المتطلبات إلى الجمع
• في هذه الوحدة، ستتعرف على سبب اهتمامنا بعلم البيانات، وماهية المنهجية، وسبب حاجة علماء البيانات إلى منهجية. ستتعرف أيضًا على منهجية علم البيانات ومخططها الانسيابي. ستتعرف أيضًا على أول مرحلتين من منهجية علم البيانات، وهما فهم الأعمال والنهج التحليلي. وأخيرًا، من خلال جلسة معملية، ستحصل أيضًا على معرفة حول كيفية إكمال مرحلتي فهم الأعمال والنهج التحليلي ومرحلتي متطلبات البيانات وجمع البيانات المتعلقة بأي مشكلة في علم البيانات.
• من الفهم إلى الإعداد ومن النمذجة إلى التقييم
• في هذه الوحدة، ستتعلم ما يعنيه فهم البيانات، وإعداد البيانات أو تنقيحها. ستتعرف أيضًا على الغرض من نمذجة البيانات وبعض خصائص عملية النمذجة. وأخيرًا، من خلال جلسة معملية، ستتعلم كيفية إكمال مراحل فهم البيانات وإعداد البيانات، بالإضافة إلى مراحل النمذجة وتقييم النموذج المتعلقة بأي مشكلة في علم البيانات.
• من النشر إلى التعقيبات
• في هذه الوحدة، ستتعرف على ما يحدث عند نشر نموذج ولماذا تعتبر تعقيبات النموذج مهمة. وكذلك، من خلال إكمال مهمة مراجعة الزملاء، ستظهر فهمك لمنهجية علم البيانات من خلال تطبيقها على مشكلة تحددها أنت.