Принятие решений в маркетинге на основе анализа данных

Если Вы чувствуете, что отстаете в карьерном росте, или хотите резко вырваться вперед – то этот курс для Вас. Он не требует знания математики или языков программирования. На реальных бизнес-примерах с использованием no-code программ, мы разберем все шаги по внедрению процессов по анализу данных в маркетинге. Обсудим типовые ошибки и заблуждения. Вместе с преподавателем решим несколько реальных кейсов и увидим, как искажают результаты плохие данные. Разберемся, как анализировать качество данных и как визуализировать собственные маркетинговые находки, сделанные с помощью анализа данных.
Этот курс для тех, кто хочет получить максимум из анализа данных в маркетинге . Курс рассчитан на специалистов в маркетинге разного уровня, от начального до уверенных профессионалов, и дает реальные инструменты для анализа данных в решении Ваших задач. Создан с учетом реализованных нами проектов по цифровой трансформации и внедрению BI в компаниях разных отраслей.
После курса Вы сможете:
- ставить вопросы так, чтобы анализировать то, что реально нужно бизнесу,
- понимать какие метрики и данные надо собирать, чтобы управлять маркетинговыми задачами более эффективно,
- оценивать реальные трудозатраты на анализ данных с помощью внедренных в вашей компании BI систем,
- использовать множество лайфхаков, позволяющих быстро анализировать качество данных,
- уверенно использовать методологию SCQA и принцип MECE (ВИСИ) для анализа данных, а так же основные техники визуализации маркетинговой информации на практике,
- создавать и анализировать проекты в PowerBI.
В конце курса Вы разберете реальный кейс и, используя уже полученные знания, проанализируете базу данных ресторанов мегаполиса для того, чтобы выбрать оптимальное расположение для нового ресторана в мегаполисе. Выбор кухни для ресторана остается на ваше усмотрение и должен быть основан на анализе данных. Ваш выбор должен быть подкреплен данными из набора данных, который подготовите сами.
После прохождения курса у Вас останутся разобранные реальные кейсы, которые можно прикрепить к резюме или использовать в Вашей работе.
Длительность курса 6-8 недель. Из них не менее двух недель уйдет на выполнение итогового проекта.

• Как быстро анализировать данные без знания программирования
• На этой неделе мы обсудим широкое разнообразие систем, позволяющих управленцам анализировать данные для принятия маркетинговых решений. Рассмотрим различные классификации no-coding систем для business intelligence и сравним различные программные продукты. В конце этого модуля установим для дальнейшей работы бесплатную версию Power BI.
• Готовим данные для анализа
• На этой неделе обсудим, какие типичные проблемы с данными встречаются в маркетинге, и как повысить качество данных. Научимся проводить очистку данных и базовые операции по трансформации данных в PowerBI.
• Базовые технологии анализа данных
• На этой неделе обсудим методологию SCQA и принцип MECE (ВИСИ) для анализа данных, а так же основные техники визуализации маркетинговой информации и их применение на практике.
• Визуализация данных
• На этой неделе мы на практике, используя уже полученные знания, проанализируем базу данных ресторанов Нью-Йорка, попробуем найти места, где стоит открывать новые рестораны, построим тепловую карту и увидим, как геолокация позволяет определить некачественно очищенные данные.
• Проверка гипотез
• На этой неделе мы обсудим, как ставить гипотезы в бизнес-логике, какие инструменты позволяют получать больше нужной информации из данных. Выполним итоговое задание, в котором Вам предстоит использовать все те знания, которые вы получили во время прохождения курса, для того, чтобы выбрать оптимальное расположение для нового ресторана в городе Нью-Йорк. Выбор кухни для ресторана остается на ваше усмотрение и тоже должен быть основан на анализе данных. Ваш выбор должен быть подкреплен данными из набора данных, который вы подготовили в результате предыдущего задания.