Анализ данных с использованием Python

Научитесь применять Python для анализа данных. На этом курсе вы перейдете от основ Python к изучению различных типов данных. Вы узнаете, как подготовить данные к анализу, выполнить простой статистический анализ, визуализировать данные, cпрогнозировать тенденции на основе данных и многое другое!

Рассматриваемые темы:

1) Импорт наборов данных
2) Очистка данных
3) Работа с кадрами данных
4) Обобщение данных
5) Построение регрессионных моделей машинного обучения
6) Создание конвейеров данных

Курс «Анализ данных на Python» включает лекции, лабораторные работы и практические задания. Курс состоит из нескольких частей:

Библиотеки для анализа данных: вы научитесь использовать библиотеки Pandas, Numpy и Scipy на тестовом наборе данных. Вы познакомитесь с Pandas, библиотекой с открытым исходным кодом, и научитесь использовать ее для загрузки, обработки, анализа и визуализации интересных наборов данных. Затем мы рассмотрим еще одну библиотеку с открытым исходным кодом, scikit-learn, используем некоторые из входящих в нее алгоритмов машинного обучения для создания интеллектуальных моделей и построения интересных прогнозов.

Пройдя этот курс и получив сертификат Coursera, вы также можете получить цифровой значок IBM.

ОГРАНИЧЕННОЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ: приобретите подписку всего за 39 долл. США в месяц и получите доступ к упорядоченным по уровням материалам и сертификат по окончании курса.