Potencia tu Estrategia Empresarial con Business Intelligence

El uso de Business Intelligence (BI) y analítica de datos en las empresas está creciendo rápidamente, impulsado por la gran cantidad de datos disponibles y la necesidad de tomar decisiones basadas en información en departamentos administrativos, mercadológicos, operativos y financieros.

Este curso ofrece una introducción completa a Business Intelligence (BI) y Analytics, con un enfoque práctico en su aplicación en diferentes áreas del negocio, incluyendo marketing, administración y finanzas. Los participantes aprenderán a recopilar, integrar, analizar y presentar datos de manera efectiva para obtener información valiosa que impulse la toma de decisiones estratégicas. A través de una combinación de teoría y aplicaciones prácticas, los estudiantes desarrollarán las habilidades necesarias para trabajar en proyectos de BI en diversas industrias.

Lección 1: Introducción a Business Intelligence y Analytics

• 1.1 Introducción a la lección
• 1.2 Conceptos fundamentales de BI y Analytics
• 1.3 Importancia del conocimiento de KPIs o indicadores claves de desempeño.
• 1.4 Importancia de BI y Analytics en la toma de decisiones estratégicas
• 1.5 Beneficios de BI y Analytics
• 1.6 Roles y responsabilidades en un equipo de BI y Analytics****
• 1.7 Ciclo de vida de un proyecto de BI y Analytics
• 1.8 Ética y privacidad en el uso de datos
• 1.9 Conclusiones de la lección.

Lección 2: Power BI para el análisis de datos

• 2.1 Introducción a la lección 2
• 2.2 Introducción a Power BI
• 2.3 Conexión de datos a Power BI
• 2.4 Importación de datos
• 2.5 Análisis de datos con Power BI
• 2.6 Módelado de datos
• 2.7 DAX conceptualización.
• 2.8 DAX en inteligencia de tiempo (Data Analysis Expressions) (2 videos, parte 1 y parte 2)****
• 2.9 Conclusiones generales de la lección 2

Lección 3: Visualización de datos y creación de dashboards

• 3.1 Introducción a la lección 3.
• 3.2 Creación de dashboards y cuadros de mando interactivos
• 3.3 Principios de visualización de datos efectivos
• 3.4 Visualizaciones en Power B de tablas y matrices
• 3.5 Visualizaciones en gráficos (Barras, líneas, pie)
• 3.6 Visualización de mapas geográficos en Power BI
• 3.7 Otros tipos de visualizaciones (Cascada, árboles de descomposición)
• 3.8 Personalización de visualizaciones
• 3.9 Interacciones con visualizaciones
• 3.10 Conclusiones generales.

Lección 4: Compartir, colaborar

• 4.1 Introducción a lección
• 4.2 Servicio de Power BI (Power BI.com)
• 4.3 Usando el área de trabajo personal.
• 4.4 Compartir dashboards y cuadros de mando
• 4.5 Área de trabajo compartida.
• 4.6 Power BI mobile
• 4.7 Power Q&A (Preguntas en lenguaje natural)
• 4.8 Seguridad en Power BI
• 4.9 Licenciamiento Power BI
• 4.10 Conclusiones.