Подготовка и анализ данных в Tableau
Offered By: Moscow Institute of Physics and Technology via Coursera
Course Description
Overview
Анализ данных позволяет получить ценную информацию из больших и разнообразных наборов данных.
Этот курс рассказывает о встроенных аналитических функциях Tableau, инструментах предварительной подготовки данных, обогащении данных с помощью языка программирования Python и использовании алгоритмов машинного обучения в Tableau
Этот курс рассказывает о встроенных аналитических функциях Tableau, инструментах предварительной подготовки данных, обогащении данных с помощью языка программирования Python и использовании алгоритмов машинного обучения в Tableau
Syllabus
- Основы ETL
- В первом модуле вы познакомитесь с программой Tableau Prep, которая позволяет подключаться к различным источникам данных, обрабатывать их и сохранять для дальнейшего анализа
- Анализ и очистка данных
- В этом модуле вы узнаете о способах обработки и очистки некачественных данных с помощью встроенных функций Tableau, а также научитесь основам работы с регулярными выражениями
- Форматирование данных
- В этом модуле вы узнаете, как с помощью Tableau Prep менять структуру данных и делать их пригодными для анализа
- Алгоритмы ML c использованием Tableau. Обогащение данных с TabPy и Python
- В последнем модуле курса вы узнаете о том, как интегрировать алгоритмы, написанные на языке Python в дашборды и потоки данных Tableau
- Итоговый модуль
- Это итоговый модуля курса.
Taught by
Артём Прытков
Tags
Related Courses
Creating an Analytical DatasetUdacity مهارات برنامج Excel للعمل: المبادئ الأساسية
Macquarie University via Coursera Everyday Excel, Part 1
University of Colorado Boulder via Coursera Financial Forecasting in Python
DataCamp Microsoft Excel Mastery: From Beginner to Pro
Udemy