Подготовка и анализ данных в Tableau
Offered By: Moscow Institute of Physics and Technology via Coursera
Course Description
Overview
Анализ данных позволяет получить ценную информацию из больших и разнообразных наборов данных.
Этот курс рассказывает о встроенных аналитических функциях Tableau, инструментах предварительной подготовки данных, обогащении данных с помощью языка программирования Python и использовании алгоритмов машинного обучения в Tableau
Этот курс рассказывает о встроенных аналитических функциях Tableau, инструментах предварительной подготовки данных, обогащении данных с помощью языка программирования Python и использовании алгоритмов машинного обучения в Tableau
Syllabus
- Основы ETL
- В первом модуле вы познакомитесь с программой Tableau Prep, которая позволяет подключаться к различным источникам данных, обрабатывать их и сохранять для дальнейшего анализа
- Анализ и очистка данных
- В этом модуле вы узнаете о способах обработки и очистки некачественных данных с помощью встроенных функций Tableau, а также научитесь основам работы с регулярными выражениями
- Форматирование данных
- В этом модуле вы узнаете, как с помощью Tableau Prep менять структуру данных и делать их пригодными для анализа
- Алгоритмы ML c использованием Tableau. Обогащение данных с TabPy и Python
- В последнем модуле курса вы узнаете о том, как интегрировать алгоритмы, написанные на языке Python в дашборды и потоки данных Tableau
- Итоговый модуль
- Это итоговый модуля курса.
Taught by
Артём Прытков
Tags
Related Courses
Problem Solving with ExcelPwC via Coursera Data Cleansing with Data Quality Services (DQS)
Microsoft via edX Data Analytics for Decision Making
Queen Mary University of London via FutureLearn Creating Dashboards in Google Spreadsheets
Coursera Project Network via Coursera Excel 2013 Tips and Tricks
LinkedIn Learning