Подготовка и анализ данных в Tableau

Анализ данных позволяет получить ценную информацию из больших и разнообразных наборов данных.

Этот курс рассказывает о встроенных аналитических функциях Tableau, инструментах предварительной подготовки данных, обогащении данных с помощью языка программирования Python и использовании алгоритмов машинного обучения в Tableau

• Основы ETL
• В первом модуле вы познакомитесь с программой Tableau Prep, которая позволяет подключаться к различным источникам данных, обрабатывать их и сохранять для дальнейшего анализа
• Анализ и очистка данных
• В этом модуле вы узнаете о способах обработки и очистки некачественных данных с помощью встроенных функций Tableau, а также научитесь основам работы с регулярными выражениями
• Форматирование данных
• В этом модуле вы узнаете, как с помощью Tableau Prep менять структуру данных и делать их пригодными для анализа
• Алгоритмы ML c использованием Tableau. Обогащение данных с TabPy и Python
• В последнем модуле курса вы узнаете о том, как интегрировать алгоритмы, написанные на языке Python в дашборды и потоки данных Tableau
• Итоговый модуль
• Это итоговый модуля курса.