Creación de una canalización del análisis para juegos (Español LATAM) | Building an Analytics Pipeline for Games (LATAM Spanish)

Este curso aborda la creación de una canalización de análisis para casos de uso de desarrollo de juegos. Los estudiantes descubrirán enfoques comunes para implementar análisis por lotes y casi en tiempo real y verán cómo pueden obtener diferentes velocidades de información mediante una solución de análisis exhaustiva. Los estudiantes también verán cómo se puede ampliar una canalización, a medida que sus necesidades cambian.

Nota: Este curso incluye uno o más laboratorios autoguiados opcionales alojados en amazon.qwiklabs.com. Los laboratorios deben pagarse con créditos; cada crédito cuesta 1 USD. En general, los laboratorios cuestan hasta 15 créditos. Este costo no incluye la capacitación digital gratuita en aws.training. Tendrá que crear una cuenta de Qwiklabs para comprar créditos y realizar un laboratorio.

Público objetivo

Este curso está dirigido a los siguientes destinatarios:

• líderes empresariales
• desarrolladores de juegos
• otros profesionales de la industria de los juegos

Objetivos del curso

En este curso, aprenderá a realizar lo siguiente:

• Describir las etapas clave de una canalización de análisis y su función.
• Describir cómo diseñar una canalización de análisis y procesamiento por lotes para juegos.
• Describir cómo diseñar una canalización de análisis casi en tiempo real para juegos.
• Describir opciones para integrar canalizaciones por lotes y en tiempo real en una solución unificada.
• Identificar formas en las que una canalización de análisis puede aumentarse o ampliarse para obtener información adicional.
• Identificar los recursos disponibles para explorar la creación de una canalización de análisis por su cuenta.

Requisitos previos

Recomendamos que los asistentes a este curso cumplan con los siguientes requisitos:

• comprensión básica de la informática en la nube y Amazon Web Services (AWS), equivalente a la certificación Cloud Practitioner Essentials
• conocimientos básicos del análisis de datos y servicios de análisis de AWS, equivalente a Data Analytics Fundamentals
• comprensión básica del caso comercial de análisis en juegos, equivalente a Why Analytics for Games

Modalidad del curso

• Este curso se imparte por medio de capacitación digital.

Duración

• 90 minutos

Esquema del curso

Módulo 1: Introducción

• Información general sobre el curso
• Prueba previa
• Revisión

Módulo 2: Etapas de una canalización de análisis

• Información general de una canalización de análisis
• Incorporación de datos del juego
• Almacenamiento de datos del juego
• Procesamiento y análisis de datos del juego
• Consumo de datos del juego 
• Servicios de AWS asignados a etapas de canalización

Módulo 3: Procesamiento y análisis por lotes

• Análisis por lotes y casos de uso
• Patrones de arquitectura del análisis por lotes
• Incorporación de datos del juego por lotes
• Almacenamiento de datos del juego por lotes
• Procesamiento de datos del juego por lotes
• Análisis de datos del juego por lotes
• Consumo de datos del juego por lotes 
• Demostración: Creación de una canalización de análisis por lotes 

Módulo 4: Procesamiento y análisis casi en tiempo real

• Análisis en tiempo real y casos de uso
• Patrones de arquitectura para el análisis de flujos
• Incorporación de datos del juego casi en tiempo real
• Almacenamiento de datos del juego casi en tiempo real
• Procesamiento y análisis de datos del juego casi en tiempo real
• Consumo de datos casi en tiempo real 

Módulo 5: Unificación

• Razones para la integración de canalizaciones
• Configuración de orígenes de datos
• Ejemplos de canalizaciones que utilizan capas por lotes y velocidad

Módulo 6: Extensión de la canalización

• con orígenes de datos adicionales
• Habilitación del monitoreo de operaciones en vivo
• Creación de arquitecturas basadas en eventos
• Automatización de flujos de trabajo u obtención de información predictiva con Machine Learning

Módulo 7: Conclusión y próximos pasos

• Resumen
• Evaluación de conocimientos
• Recursos para información adicional y exploración