Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - 한국어
Offered By: Google Cloud via Coursera
Course Description
Overview
이 과정에서는 책임감 있는 AI라는 개념과 AI 원칙을 소개합니다. 공정성과 편향을 실질적으로 식별하고 AI/ML 실무에서 편향을 완화하는 기법을 알아봅니다. Google Cloud 제품과 오픈소스 도구를 사용하여 책임감 있는 AI 권장사항을 구현하는 실용적인 방법과 도구를 살펴봅니다.
Syllabus
- 과정 소개
- 이 모듈에서는 과정 구성과 목표를 소개합니다.
- 책임감 있는 AI 소개
- 이 모듈에서는 책임감 있는 AI에 대한 개요를 제공하며, Google의 AI 원칙과 책임감 있는 AI 관련 하위 주제를 다룹니다. Google 제품에 적용된 책임감 있는 AI의 실제 우수사례도 확인할 수 있습니다.
- AI 공정성 및 편향
- 이 모듈에서는 AI 공정성과 편향성을 중점적으로 다룹니다. 데이터와 모델링을 통해 편향을 식별하고 완화하는 다양한 기법과 도구를 소개합니다.
- 과정 요약
- 이 모듈에서는 가장 중요한 개념, 도구, 기술을 살펴보면서 전체 과정을 요약합니다.
- 과정 리소스
- 모든 모듈에 대한 학생 PDF 링크
Taught by
Google Cloud Training
Related Courses
Macroeconometric ForecastingInternational Monetary Fund via edX Machine Learning With Big Data
University of California, San Diego via Coursera Data Science at Scale - Capstone Project
University of Washington via Coursera Structural Equation Model and its Applications | 结构方程模型及其应用 (粤语)
The Chinese University of Hong Kong via Coursera Data Science in Action - Building a Predictive Churn Model
SAP Learning