YoVDO

Build Modern Apps with Purpose-Built Databases (Italian)

Offered By: Amazon Web Services via AWS Skill Builder

Tags

Database Design Courses Amazon DynamoDB Courses Fraud Detection Courses

Course Description

Overview

In questo programma composto da sei corsi scoprirai il valore e le procedure di utilizzo dei database dedicati in AWS Cloud. Questo programma del corso include i tutorial di cinque database dedicati su Amazon Web Services (AWS). Come esempio, utilizzerai un'applicazione per recensire e valutare i ristoranti.

  • Livello di competenza: Intermedio
  • Durata: 3 ore


Attività

Questo programma include corsi con presentazioni e dimostrazioni video.


Obiettivi del programma del corso

In questo programma del corso imparerai a:

  • Spiegare il valore dell'utilizzo di database dedicati per soddisfare specifiche esigenze delle applicazioni.
  • Identificare i fattori da considerare quando si scelgono i database dedicati.
  • Progettare un database Amazon DynamoDB per un'applicazione per recensire e valutare i ristoranti.
  • Aggiungere il caching all’applicazione per recensire e valutare i ristoranti con Amazon ElastiCache.
  • Aggiungere un servizio di rilevamento frodi con Amazon Neptune per l'archiviazione.
  • Gestire le risorse di marketing con Amazon DocumentDB (con compatibilità MongoDB) per l'archiviazione.
  • Aggiungere un servizio di gestione degli utenti all’applicazione con Amazon Keyspaces (per Apache Cassandra) per l'archiviazione.


Questo programma del corso è rivolto a:

  • Clienti, Amazonian e partner AWS che hanno esperienza con AWS, incluso un background nell'amministrazione di database e nella loro progettazione
  • Ingegneri della piattaforma dati
  • Sviluppatori di database
  • Solutions Architect


Prerequisiti

È consigliabile che i partecipanti a questo programma abbiano:

  • Una comprensione di base dei database, inclusi manutenzione e supporto
  • Completato il corso _Pianificazione e progettazione di database AWS_ 


Riepilogo del programma del corso

Corso 1: Nozioni di base sui database dedicati
  • Lezione 1. Introduzione
  • Lezione 2. Perché utilizzare database dedicati?
  • Lezione 3. Fattori da considerare
  • Lezione 4. Fasi successive


Corso 2: Alte prestazioni e dimensionamento con Amazon DynamoDB
  • Lezione 1. Introduzione
  • Lezione 2. Fase 1. Creazione di un ambiente AWS Cloud9
  • Lezione 3. Fase 2. Preparazione della modellazione dei dati con DynamoDB
  • Lezione 4. Fase 3. Pianificazione del modello di dati e creazione di una tabella DynamoDB
  • Lezione 5. Fase 4. Interazione con DynamoDB nell'applicazione
  • Lezione 6. Fase 5. Eliminazione delle risorse
  • Lezione 7. Conclusione


Corso 3: Caching per carichi di lavoro con volumi elevati con Amazon ElastiCache
  • Lezione 1. Introduzione
  • Lezione 2. Fase 1. Creazione di un ambiente AWS Cloud9
  • Lezione 3. Fase 2. Creazione di un'istanza Redis con ElastiCache
  • Lezione 4. Fase 3. Attuazione di una strategia cache-aside con l'istanza
  • Lezione 5. Fase 4. Eliminazione delle risorse
  • Lezione 6. Conclusione

Corso 4: Relazioni con i grafi con Amazon Neptune
  • Lezione 1. Introduzione
  • Lezione 2. Fase 1. Creazione di un ambiente AWS Cloud9
  • Lezione 3. Fase 2. Creazione di un database Neptune
  • Lezione 4. Fase 3. Progettazione del modello di dati a grafo e caricamento dei dati di esempio
  • Lezione 5. Fase 4. Utilizzo di un database a grafo nell'applicazione
  • Lezione 6. Fase 5. Eliminazione delle risorse
  • Lezione 7. Conclusione


Corso 5: Archiviazione dei document con Amazon DocumentDB
  • Lezione 1. Introduzione
  • Lezione 2. Fase 1. Creazione di un ambiente AWS Cloud9
  • Lezione 3. Fase 2. Creazione di un database Amazon DocumentDB
  • Lezione 4. Fase 3. Progettazione di un modello di dati document e caricamento dei dati di esempio
  • Lezione 5. Fase 4. Utilizzo di Amazon DocumentDB nell'applicazione
  • Lezione 6. Fase 5. Eliminazione delle risorse
  • Lezione 7. Conclusione


Corso 6: Scalabilità e familiarità con Amazon Keyspaces
  • Lezione 1. Introduzione
  • Lezione 2. Fase 1. Creazione di un ambiente AWS Cloud9
  • Lezione 3. Fase 2. Creazione di una tabella Amazon Keyspaces
  • Lezione 4. Fase 3. Inserimento, lettura ed eliminazione di dati con Amazon Keyspaces
  • Lezione 5. Fase 4. Eliminazione delle risorse
  • Lezione 6. Conclusione

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