Build Modern Apps with Purpose-Built Databases (Italian)
Offered By: Amazon Web Services via AWS Skill Builder
Course Description
Overview
In questo programma composto da sei corsi scoprirai il valore e le procedure di utilizzo dei database dedicati in AWS Cloud. Questo programma del corso include i tutorial di cinque database dedicati su Amazon Web Services (AWS). Come esempio, utilizzerai un'applicazione per recensire e valutare i ristoranti.
- Livello di competenza: Intermedio
- Durata: 3 ore
Attività
Questo programma include corsi con presentazioni e dimostrazioni video.
Obiettivi del programma del corso
In questo programma del corso imparerai a:
- Spiegare il valore dell'utilizzo di database dedicati per soddisfare specifiche esigenze delle applicazioni.
- Identificare i fattori da considerare quando si scelgono i database dedicati.
- Progettare un database Amazon DynamoDB per un'applicazione per recensire e valutare i ristoranti.
- Aggiungere il caching all’applicazione per recensire e valutare i ristoranti con Amazon ElastiCache.
- Aggiungere un servizio di rilevamento frodi con Amazon Neptune per l'archiviazione.
- Gestire le risorse di marketing con Amazon DocumentDB (con compatibilità MongoDB) per l'archiviazione.
- Aggiungere un servizio di gestione degli utenti all’applicazione con Amazon Keyspaces (per Apache Cassandra) per l'archiviazione.
Questo programma del corso è rivolto a:
- Clienti, Amazonian e partner AWS che hanno esperienza con AWS, incluso un background nell'amministrazione di database e nella loro progettazione
- Ingegneri della piattaforma dati
- Sviluppatori di database
- Solutions Architect
Prerequisiti
È consigliabile che i partecipanti a questo programma abbiano:
- Una comprensione di base dei database, inclusi manutenzione e supporto
- Completato il corso _Pianificazione e progettazione di database AWS_
Riepilogo del programma del corso
Corso 1: Nozioni di base sui database dedicati- Lezione 1. Introduzione
- Lezione 2. Perché utilizzare database dedicati?
- Lezione 3. Fattori da considerare
- Lezione 4. Fasi successive
- Lezione 1. Introduzione
- Lezione 2. Fase 1. Creazione di un ambiente AWS Cloud9
- Lezione 3. Fase 2. Preparazione della modellazione dei dati con DynamoDB
- Lezione 4. Fase 3. Pianificazione del modello di dati e creazione di una tabella DynamoDB
- Lezione 5. Fase 4. Interazione con DynamoDB nell'applicazione
- Lezione 6. Fase 5. Eliminazione delle risorse
- Lezione 7. Conclusione
- Lezione 1. Introduzione
- Lezione 2. Fase 1. Creazione di un ambiente AWS Cloud9
- Lezione 3. Fase 2. Creazione di un'istanza Redis con ElastiCache
- Lezione 4. Fase 3. Attuazione di una strategia cache-aside con l'istanza
- Lezione 5. Fase 4. Eliminazione delle risorse
- Lezione 6. Conclusione
Corso 4: Relazioni con i grafi con Amazon Neptune
- Lezione 1. Introduzione
- Lezione 2. Fase 1. Creazione di un ambiente AWS Cloud9
- Lezione 3. Fase 2. Creazione di un database Neptune
- Lezione 4. Fase 3. Progettazione del modello di dati a grafo e caricamento dei dati di esempio
- Lezione 5. Fase 4. Utilizzo di un database a grafo nell'applicazione
- Lezione 6. Fase 5. Eliminazione delle risorse
- Lezione 7. Conclusione
- Lezione 1. Introduzione
- Lezione 2. Fase 1. Creazione di un ambiente AWS Cloud9
- Lezione 3. Fase 2. Creazione di un database Amazon DocumentDB
- Lezione 4. Fase 3. Progettazione di un modello di dati document e caricamento dei dati di esempio
- Lezione 5. Fase 4. Utilizzo di Amazon DocumentDB nell'applicazione
- Lezione 6. Fase 5. Eliminazione delle risorse
- Lezione 7. Conclusione
- Lezione 1. Introduzione
- Lezione 2. Fase 1. Creazione di un ambiente AWS Cloud9
- Lezione 3. Fase 2. Creazione di una tabella Amazon Keyspaces
- Lezione 4. Fase 3. Inserimento, lettura ed eliminazione di dati con Amazon Keyspaces
- Lezione 5. Fase 4. Eliminazione delle risorse
- Lezione 6. Conclusione
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