YoVDO

Build a Dynamic Conversational Bot - Part 2 (Indonesian)

Offered By: Amazon Web Services via AWS Skill Builder

Tags

Amazon Lex Courses Cloud Computing Courses Amazon DynamoDB Courses AWS Lambda Courses Database Management Courses

Course Description

Overview

Save Big on Coursera Plus. 7,000+ courses at $160 off. Limited Time Only!

Gambaran Umum Lab

Di lab ini, Anda akan membuat katalog produk dengan Amazon DynamoDB dan fungsi AWS Lambda yang akan digunakan sebagai hook kode untuk bot Anda. Fungsi ini memberi chatbot Anda kemampuan untuk tidak hanya memahami permintaan pengguna, tetapi juga memungkinkan memicu tindakan guna memenuhi permintaan pengguna, seperti melakukan kueri basis data untuk rasa produk.


Tujuan/Topik yang Dibahas

Pada akhir lab ini, Anda akan mampu:

  • Membuat tabel Amazon DynamoDB dengan indeks yang tepat.
  • Membuat fungsi AWS Lambda dengan Python menurut struktur yang sesuai untuk Amazon Lex.
  • Memahami cara fungsi AWS Lambda dapat digunakan untuk memvalidasi slot dan untuk memenuhi intent.
  • Memahami cara fungsi AWS Lambda melakukan kueri tabel Amazon DynamoDB Anda pada tindakan yang dipicu dari bot Anda.
  • Memahami cara membuat versi objek individu serta seluruh bot.

Kunci ikon

Beragam ikon digunakan di seluruh lab ini untuk menarik perhatian kepada berbagai jenis petunjuk dan catatan. Daftar berikut menjelaskan tujuan setiap ikon:

  • Perintah: Perintah yang harus Anda jalankan.
  • Output yang diharapkan: Output sampel yang dapat Anda gunakan untuk memverifikasi output dari perintah atau file yang diedit.
  • Catatan: Petunjuk, tips, atau panduan penting
  • Perhatian: Informasi dengan kepentingan khusus (tidak terlalu penting untuk menyebabkan masalah terkait peralatan atau data jika Anda melewatkannya, tetapi dapat mengakibatkan pengulangan langkah-langkah tertentu).
  • Salin edit: Saat menyalin perintah, skrip, atau teks lain ke editor teks (untuk mengedit variabel tertentu di dalamnya) mungkin lebih mudah daripada mengedit langsung di baris perintah atau terminal.

Prasyarat

Lab ini memerlukan:

  • Memiliki akses ke komputer berprosesor Microsoft Windows, Mac OS X, atau Linux (Ubuntu, SuSE, atau Red Hat).
  • Memiliki browser internet modern seperti Chrome atau Firefox.
  • Mengenal navigasi dasar dari AWS Management Console.

Durasi

Lab ini membutuhkan waktu 90 menit untuk diselesaikan.


Tags

Related Courses

Building Intelligent Chatbots on AWS
LinkedIn Learning
Chatbots in the Call Center: AWS Lex and Connect
Pluralsight
Introduction to Amazon Lex
Pluralsight
Getting Started with Amazon Lex
Pluralsight
Creando un chatbot con Amazon Lex
Coursera Project Network via Coursera