AWS Flash - Introduction to Responsible AI (Traditional Chinese)

本課程介紹什麼是負責任 AI，以及它在生成式 AI 環境的重要性。負責任 AI 是指以道德、透明度、公平性和可以信賴的方式開發、部署和使用 AI。課程涵蓋負責任 AI 的核心維度；建立公平性、可解釋性、隱私、穩健性、管控和透明度的最佳實務。本課程也會介紹能妥善建置 AI 的 AWS 服務和工具。

• 課程等級：基礎
• 授課時長：60-75 分鐘

注意：本課程具有本地化的註釋/字幕。旁白保留英語。要顯示字幕，請按一下播放器右下角的 CC 按鈕。

活動

本課程內容包括簡報、實際範例和知識檢測。

課程目標

在本課程中，您將學習以下內容：

• 了解什麼是負責任 AI 及其重要性。
• 回顧生成式 AI 帶來的挑戰。
• 定義負責任 AI 的核心維度。
• 了解如何評估模型的公平性和可解釋性。
• 了解設計負責任 Al 系統的最佳實務。
• 了解能妥善建置 AI 的 AWS 服務和工具。

目標對象

本課程適用於：

• 希望設計和建置負責任 AI 系統的從業人員
• 決策者
• 管控與合規利害關係人

先決條件

我們建議參加本課程的學員應具備：

• Introduction to Generative AI – Art of the Possible (數位版) 或同等經驗
• 無需事先具備雲端運算或 AWS 方面的經驗

課程大綱

單元 1：生成式 AI 概觀

• 什麼是生成式 AI？
• 生成式 AI 的常見使用案例
• 生成式 AI 帶來的風險與挑戰

單元 2：負責任 AI 的簡介

定義負責任 AI

• 什麼是負責任 AI？
• 負責任 AI 的生命週期
• 負責任 AI 的實務應用

單元 3：負責任 AI 的核心維度

• 公平性
• 可解釋性
• 隱私與安全性
• 穩健性
• 管控
• 透明度

單元 4：妥善建置 AI 的 AWS 服務和工具

• Amazon Bedrock 上的模型評估
• Amazon Bedrock 防護機制
• Amazon SageMaker Clarify
• Amazon SageMaker Model Monitor
• 透過 Amazon SageMaker 管控 ML
• Amazon Augmented AI

單元 5：知識檢測和總結

關鍵字

• 生成式 AI
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