AWS Flash - Introduction to Responsible AI (Japanese)

このコースでは、責任ある AI とは何か、そしてなぜそれが生成 AI の文脈において重要なのかを

概説します。責任ある AI とは、倫理的、透明、公正、かつ説明責任のある方法で AI を開発、デプロイ、使用することです。このコースでは、責任ある AI の主な要素と、公平性、説明可能性、プライバシー、堅牢性、ガバナンス、透明性に関するベストプラクティスの確立について説明します。AWS で責任を持って AI を構築するためのサービスとツールについても紹介します。

• コースレベル: 基礎
• 所要時間: 60 ～ 75 分

アクティビティ

このコースには、プレゼンテーション、実践例、ナレッジチェックが含まれます。

コースの目標

このコースでは、以下の内容を学習します。

• 責任ある AI とは何か、なぜそれが重要なのかを理解する。
• 生成 AI がもたらす課題を確認する。
• 責任ある AI の主な要素を定義する。
• モデルの公平性と説明可能性を評価する方法を学ぶ。
• 責任ある AI システムを設計するためのベストプラクティスを認識する。
• AWS で責任を持って AI を構築するためのサービスとツールを特定する。

対象者

このコースは以下のような方を対象としています。

• 責任ある AI システムの設計と構築を検討している実務家
• 意思決定者
• ガバナンスとコンプライアンスのステークホルダー

前提条件

このコースを受講するにあたり、次の前提条件を満たしておくことをお勧めします。

• Introduction to Generative AI – Art of the Possible (デジタルトレーニング)、または同等の経験
• クラウドコンピューティングや AWS の使用経験は問いません

コースの概要

モジュール 1: 生成 AI の概要

• 生成 AI とは何か
• 生成 AI の一般的なユースケース
• 生成 AI の導入に伴うリスクと課題

モジュール 2: 責任ある AI 入門

• 責任ある AI の定義
• 責任ある AI とは
• ライフサイクル全体にわたる責任ある AI
• 責任ある AI の実践

モジュール 3: 責任ある AI の主な要素

• 公平性
• 説明可能性
• プライバシーとセキュリティ
• 堅牢性
• ガバナンス
• 透明性

モジュール 4: AWS で責任を持って AI を構築するためのサービスとツール

• Amazon Bedrock でのモデル評価
• Amazon Bedrock のガードレール
• Amazon SageMaker Clarify
• Amazon SageMaker Model Monitor
• Amazon SageMaker による機械学習ガバナンス
• Amazon Augmented AI

モジュール 5: ナレッジチェックとまとめ

キーワード

• GenAI
• 生成 AI