AWS Flash - Introduction to Responsible AI (Japanese)
Offered By: Amazon Web Services via AWS Skill Builder
Course Description
Overview
このコースでは、責任ある AI とは何か、そしてなぜそれが生成 AI の文脈において重要なのかを
概説します。責任ある AI とは、倫理的、透明、公正、かつ説明責任のある方法で AI を開発、デプロイ、使用することです。このコースでは、責任ある AI の主な要素と、公平性、説明可能性、プライバシー、堅牢性、ガバナンス、透明性に関するベストプラクティスの確立について説明します。AWS で責任を持って AI を構築するためのサービスとツールについても紹介します。
- コースレベル: 基礎
- 所要時間: 60 ~ 75 分
アクティビティ
このコースには、プレゼンテーション、実践例、ナレッジチェックが含まれます。
コースの目標
このコースでは、以下の内容を学習します。
- 責任ある AI とは何か、なぜそれが重要なのかを理解する。
- 生成 AI がもたらす課題を確認する。
- 責任ある AI の主な要素を定義する。
- モデルの公平性と説明可能性を評価する方法を学ぶ。
- 責任ある AI システムを設計するためのベストプラクティスを認識する。
- AWS で責任を持って AI を構築するためのサービスとツールを特定する。
対象者
このコースは以下のような方を対象としています。
- 責任ある AI システムの設計と構築を検討している実務家
- 意思決定者
- ガバナンスとコンプライアンスのステークホルダー
前提条件
このコースを受講するにあたり、次の前提条件を満たしておくことをお勧めします。
- Introduction to Generative AI – Art of the Possible (デジタルトレーニング)、または同等の経験
- クラウドコンピューティングや AWS の使用経験は問いません
コースの概要
モジュール 1: 生成 AI の概要
- 生成 AI とは何か
- 生成 AI の一般的なユースケース
- 生成 AI の導入に伴うリスクと課題
モジュール 2: 責任ある AI 入門
- 責任ある AI の定義
- 責任ある AI とは
- ライフサイクル全体にわたる責任ある AI
- 責任ある AI の実践
モジュール 3: 責任ある AI の主な要素
- 公平性
- 説明可能性
- プライバシーとセキュリティ
- 堅牢性
- ガバナンス
- 透明性
モジュール 4: AWS で責任を持って AI を構築するためのサービスとツール
- Amazon Bedrock でのモデル評価
- Amazon Bedrock のガードレール
- Amazon SageMaker Clarify
- Amazon SageMaker Model Monitor
- Amazon SageMaker による機械学習ガバナンス
- Amazon Augmented AI
モジュール 5: ナレッジチェックとまとめ
キーワード
- GenAI
- 生成 AI
Tags
Related Courses
Communicating Data Science ResultsUniversity of Washington via Coursera Cloud Computing Applications, Part 2: Big Data and Applications in the Cloud
University of Illinois at Urbana-Champaign via Coursera Cloud Computing Infrastructure
University System of Maryland via edX Google Cloud Platform for AWS Professionals
Google via Coursera Introduction to Apache Spark and AWS
University of London International Programmes via Coursera