Automatic Model Tuning in Amazon SageMaker (Thai)

เรียนรู้วิธีการใช้ Amazon SageMaker สำหรับการปรับแต่งโมเดล ML ตั้งแต่การเลือกส่วนประกอบที่เหมาะสมไปจนถึงกระบวนการปรับแต่ง เราจะแสดงให้คุณเห็นวิธีการปรับไฮเปอร์พารามิเตอร์ให้เหมาะสมที่สุดภายในโมเดลของคุณ รวมถึงวิธีหลีกเลี่ยงค่าใช้จ่ายสูงที่เกิดจากวิธีติดตั้งในรูปแบบที่มีความดั้งเดิมกว่า Amazon SageMaker ช่วยลดค่าใช้จ่ายให้กับคุณโดยใช้ทั้งการถดถอยเกาส์เซียนและการเพิ่มประสิทธิภาพแบบเบย์ที่มีทรัพยากร AWS ที่สร้างไว้ล่วงหน้าและ Jupyter Notebook เราจะผสานรวมแนวคิดเหล่านี้ทั้งหมดเข้ามาไว้ด้วยกัน พร้อมการสาธิตโดยใช้อินสแตนซ์ของ Jupyter Notebook ที่เกิดขึ้นจริง

หมายเหตุ: หลักสูตรนี้มีการแปลถอดเสียง/คำบรรยาย บทบรรยายเป็นภาษาอังกฤษหากต้องการแสดงคำบรรยาย ให้คลิกที่ปุ่ม CC ที่มุมล่างขวาของเครื่องเล่น