Automatic Model Tuning in Amazon SageMaker (Thai)
Offered By: Amazon Web Services via AWS Skill Builder
Course Description
Overview
เรียนรู้วิธีการใช้ Amazon SageMaker สำหรับการปรับแต่งโมเดล ML ตั้งแต่การเลือกส่วนประกอบที่เหมาะสมไปจนถึงกระบวนการปรับแต่ง เราจะแสดงให้คุณเห็นวิธีการปรับไฮเปอร์พารามิเตอร์ให้เหมาะสมที่สุดภายในโมเดลของคุณ รวมถึงวิธีหลีกเลี่ยงค่าใช้จ่ายสูงที่เกิดจากวิธีติดตั้งในรูปแบบที่มีความดั้งเดิมกว่า Amazon SageMaker ช่วยลดค่าใช้จ่ายให้กับคุณโดยใช้ทั้งการถดถอยเกาส์เซียนและการเพิ่มประสิทธิภาพแบบเบย์ที่มีทรัพยากร AWS ที่สร้างไว้ล่วงหน้าและ Jupyter Notebook เราจะผสานรวมแนวคิดเหล่านี้ทั้งหมดเข้ามาไว้ด้วยกัน พร้อมการสาธิตโดยใช้อินสแตนซ์ของ Jupyter Notebook ที่เกิดขึ้นจริง
หมายเหตุ: หลักสูตรนี้มีการแปลถอดเสียง/คำบรรยาย บทบรรยายเป็นภาษาอังกฤษหากต้องการแสดงคำบรรยาย ให้คลิกที่ปุ่ม CC ที่มุมล่างขวาของเครื่องเล่น
Tags
Related Courses
Introduction to Artificial IntelligenceStanford University via Udacity Natural Language Processing
Columbia University via Coursera Probabilistic Graphical Models 1: Representation
Stanford University via Coursera Computer Vision: The Fundamentals
University of California, Berkeley via Coursera Learning from Data (Introductory Machine Learning course)
California Institute of Technology via Independent