Automatic Model Tuning in Amazon SageMaker (Thai)
Offered By: Amazon Web Services via AWS Skill Builder
Course Description
Overview
เรียนรู้วิธีการใช้ Amazon SageMaker สำหรับการปรับแต่งโมเดล ML ตั้งแต่การเลือกส่วนประกอบที่เหมาะสมไปจนถึงกระบวนการปรับแต่ง เราจะแสดงให้คุณเห็นวิธีการปรับไฮเปอร์พารามิเตอร์ให้เหมาะสมที่สุดภายในโมเดลของคุณ รวมถึงวิธีหลีกเลี่ยงค่าใช้จ่ายสูงที่เกิดจากวิธีติดตั้งในรูปแบบที่มีความดั้งเดิมกว่า Amazon SageMaker ช่วยลดค่าใช้จ่ายให้กับคุณโดยใช้ทั้งการถดถอยเกาส์เซียนและการเพิ่มประสิทธิภาพแบบเบย์ที่มีทรัพยากร AWS ที่สร้างไว้ล่วงหน้าและ Jupyter Notebook เราจะผสานรวมแนวคิดเหล่านี้ทั้งหมดเข้ามาไว้ด้วยกัน พร้อมการสาธิตโดยใช้อินสแตนซ์ของ Jupyter Notebook ที่เกิดขึ้นจริง
หมายเหตุ: หลักสูตรนี้มีการแปลถอดเสียง/คำบรรยาย บทบรรยายเป็นภาษาอังกฤษหากต้องการแสดงคำบรรยาย ให้คลิกที่ปุ่ม CC ที่มุมล่างขวาของเครื่องเล่น
Tags
Related Courses
Introduction to Data Science in PythonUniversity of Michigan via Coursera Julia Scientific Programming
University of Cape Town via Coursera Python for Data Science
University of California, San Diego via edX Probability and Statistics in Data Science using Python
University of California, San Diego via edX Introduction to Python: Fundamentals
Microsoft via edX