Automatic Model Tuning in Amazon SageMaker (Thai)
Offered By: Amazon Web Services via AWS Skill Builder
Course Description
Overview
เรียนรู้วิธีการใช้ Amazon SageMaker สำหรับการปรับแต่งโมเดล ML ตั้งแต่การเลือกส่วนประกอบที่เหมาะสมไปจนถึงกระบวนการปรับแต่ง เราจะแสดงให้คุณเห็นวิธีการปรับไฮเปอร์พารามิเตอร์ให้เหมาะสมที่สุดภายในโมเดลของคุณ รวมถึงวิธีหลีกเลี่ยงค่าใช้จ่ายสูงที่เกิดจากวิธีติดตั้งในรูปแบบที่มีความดั้งเดิมกว่า Amazon SageMaker ช่วยลดค่าใช้จ่ายให้กับคุณโดยใช้ทั้งการถดถอยเกาส์เซียนและการเพิ่มประสิทธิภาพแบบเบย์ที่มีทรัพยากร AWS ที่สร้างไว้ล่วงหน้าและ Jupyter Notebook เราจะผสานรวมแนวคิดเหล่านี้ทั้งหมดเข้ามาไว้ด้วยกัน พร้อมการสาธิตโดยใช้อินสแตนซ์ของ Jupyter Notebook ที่เกิดขึ้นจริง
หมายเหตุ: หลักสูตรนี้มีการแปลถอดเสียง/คำบรรยาย บทบรรยายเป็นภาษาอังกฤษหากต้องการแสดงคำบรรยาย ให้คลิกที่ปุ่ม CC ที่มุมล่างขวาของเครื่องเล่น
Tags
Related Courses
Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter Tuning, Regularization and OptimizationDeepLearning.AI via Coursera How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers
Higher School of Economics via Coursera Predictive Modeling and Machine Learning with MATLAB
MathWorks via Coursera Machine Learning Rapid Prototyping with IBM Watson Studio
IBM via Coursera Hyperparameter Tuning with Neural Network Intelligence
Coursera Project Network via Coursera