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Aspectos básicos del machine learning y la inteligencia artificial (Español LATAM) | Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence (LATAM Spanish)

Offered By: Amazon Web Services via AWS Skill Builder

Tags

Machine Learning Courses Artificial Intelligence Courses Deep Learning Courses Supervised Learning Courses Unsupervised Learning Courses Reinforcement Learning Courses Neural Networks Courses Generative AI Courses Amazon Web Services Courses

Course Description

Overview

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En este curso, aprenderá los aspectos básicos del machine learning (ML) y la inteligencia artificial (IA). Explorará las relaciones entre la IA, el ML, el aprendizaje profundo y el campo emergente de la inteligencia artificial generativa (IA generativa). Obtendrá una comprensión amplia de los términos básicos de la IA, sentando las bases para profundizar en estos conceptos. Además, aprenderá sobre una selección de servicios de Amazon Web Services (AWS) que utilizan capacidades de IA y ML. Obtendrá información práctica sobre cómo se pueden utilizar estas herramientas para resolver problemas del mundo real e impulsar la innovación en diversos sectores.

  • Nivel del curso: Básico
  • Duración: 1 hora.


Nota: Este curso tiene transcripciones o subtítulos localizados. La narración está en inglés. Para mostrar los subtítulos, haga clic en el botón CC en la esquina inferior derecha del reproductor.


Actividades

En este curso, se incluyen elementos interactivos, instrucciones por escrito, gráficos ilustrativos y evaluaciones de conocimientos.


Objetivos del curso

En este curso, aprenderá a hacer lo siguiente:

  • Identificar las similitudes y diferencias entre la IA, el ML, el aprendizaje profundo y la IA generativa.
  • Definir los términos y conceptos básicos de la IA y el ML.
  • Explicar los diferentes tipos de datos que se utilizan para entrenar los modelos de IA.
  • Definir el aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo.
  • Definir las redes neuronales.
  • Definir los términos y conceptos básicos de la IA generativa.
  • Describir el ciclo de vida de los modelos fundacionales (FM).
  • Definir los tres tipos principales de FM: modelos de lenguaje grande, modelos de difusión y modelos multimodales.
  • Identificar las capacidades y los beneficios de usar los servicios de AWS para soluciones de IA.


Audiencia objetivo

Este curso tiene previstos los siguientes destinatarios:

  • Personas interesadas en el machine learning y la inteligencia artificial, independientemente de un puesto de trabajo específico.


Requisitos previos

Recomendamos que los asistentes a este curso tengan los siguientes conocimientos previos:

  • Conocimientos básicos sobre los servicios de AWS
  • Conocimientos básicos de los conceptos de IA y ML


Esquema del curso

Sección 1: Introducción

  • Cómo utilizar este curso
  • Introducción

Sección 2: Aspectos básicos de la inteligencia artificial

  • Aspectos básicos del machine learning
  • Aspectos básicos del aprendizaje profundo
  • Aspectos básicos de la IA generativa
  • Evaluación de conocimientos

Sección 3: Servicios de AWS

  • Infraestructura y tecnologías de AWS
  • Punto de evaluación de conocimientos

Sección 4: Conclusión

  • Recursos
  • Contáctenos



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