Analyser vos données avec Python

Dans ce projet guidé, vous allez charger et faire de l'analyse univariée de variables catégorielles et continues, tout comme l'analyse multivariée entre des variables catégorielles et continues. Pour réaliser cette analyse, vous allez utiliser JupyterLab avec des librairies de data science en python telles que Pandas, Matplotlib, SeaBorn et WordCloud.

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• Dans ce projet guidé, vous allez charger et faire de l'analyse univariée des variables catégorielles et continues, tout comme l'analyse multivariée entre des variables catégorielles et continues. Pour réaliser cette analyse, vous allez utiliser JupyterLab avec des librairies de data science en python telles que Pandas, Matplotlib, SeaBorn et WordCloud.